EViews软件中文教程建议：《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例（第3版）》
近年来随着大数据的发展，在经济领域涌现出各类数据库，了外大量的宏观数据、各层次的面板数据、定期的围观调查数据（或个人）、越来越广泛和细分的产业数据等数据信息，这些的数据信息大大地推动了计量经济学的发展，拓展了计量经济学的研究范围，增加了计量经济学研究的实用性，给计量经济学研究提供了的空间、更新的视角，注入了新的动力。目前，计量经济学和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济类、管理类本科生必修的三门经济学核心课程，同时计量经济模型在经济理论研究和经济问题分析中已经被广泛应用，并取得了丰硕的成果。
本书介绍了计量经济学的主要理论方法，将它们纳入清晰的体系之中。本书注重将计量经济学的理论和实际经济问题相结合，提供了大量的基于经济问题的模型实例，协助教师提高教学效率，增强学生的学习兴趣和实际建模能力。本书的作者都是多年从事计量经济学教学和研究的教师，书中融入了作者们教学和科研的体会。书中大多数实际案例是作者们在实践中运用的实例和外的经典实例，同时基于EViews软件来介绍实际应用技巧，具有很强的可操作性。
本书可以作为本科生、硕士和博士研究生的应用计量经济学课程教材，也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。
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I部分数据分析基础
1章概率与统计基础
1.1随机变量
1.1.1概率分布
1.1.2随机变量的数字
1.1.3随机变量的联合分布
1.2从总体到样本
1.2.1基本统计量
1.2.2估计量性质
1.3一些概率分布
1.3.1正态分布
1.3.2X2分布
1.3.3t分布
1.3.4F分布
1.4统计推断
1.4.1参数估计
1.4.2假设检验
1.5EViews软件的相关操作
1.5.1单序列的统计量、检验和分布
1.5.2多序列的显示和统计量
第2章经济时间序列的处理、季节调整与分解
2.1经济时间序列的处理和频率转换方法
2.1.1经济指标几种数据类型的概念
2.1.2频率转换
2.2季节调整
2.2.1移动平均公式
2.2.2CensusX-13-arima-seats季节调整方法
2.2.3TRAMO/SEATS方法
2.3趋势分解
2.3.1Hodrick-Prescott滤波方法
2.3.2频谱滤波（BP滤波）方法
2.4EViews软件的相关操作
2.4.1频率转换
2.4.2X-13-ARIMA-SEATS季节调整
2.4.3TRAMO/SEATS季节调整
2.4.4Hodrick-Presscott滤波
2.4.5BP滤波
II部分基本的单方程分析
3章基本回归模型
3.1古典线性回归模型
3.1.1一元线性回归模型
3.1.2小二乘法
3.1.3多元线性回归模型
3.1.4系数估计量质
3.1.5线性回归模型的检验
3.1.6AIC准则和Schwarz准则
3.2回归方程的函数形式
3.2.1双对数线性模型
3.2.2半对数模型
3.2.3双曲函数模型
3.2.4多项式回归模型
3.2.5Box-Cox转换
3.3虚拟变量的回归模型
3.3.1回归中的虚拟变量
3.3.2季节调整的虚拟变量方法
3.4模型设定和假设检验
3.4.1系数检验
3.4.3残差检验
......
附录AEViews中的常用函数
A1.公式中的运算符号及其含义
A2.时间序列函数及其含义
