矩阵语言数据分析软件GAUSS在计量经济学中的主要应用

GAUSS软件提供了一整套分析经济数据的工具。无论你是刚开始收集数据还是确定结果，GAUSS都有你需要的计量经济学工具。

无论您的研究领域是什么，GAUSS 都能支持您全部的数据分析需求，无论大小

领域	示例应用
宏观经济建模	商业周期建模和预测 DSGE模型公因子分析汇率模型
医疗经济学	面板数型号医疗支出模型截断和删失离散选择模型平均治疗效果
农业经济学	商品价格建模和预测消费者食品需求模型食品运输模型农业生产函数建模
理论计量经济学	非线性单位根检验和协整检验贝叶斯估计和模拟政权切换模型卡尔曼滤波

GAUSS 用于计量经济学分析的时间序列、回归模型和其他主要功能

GAUSS 涵盖了从数据组织和管理到高级计量经济学分析的一整套计量经济学过程和功能。

数据清洗、处理和管理：

支持 SAS、STATA、Excel、CSV、HDF5、GAUSS 矩阵、GAUSS 数据集和 ASCII 文本文件，轻松导入数据
数据可视化
重新编码和重新分类工具
数据缩放方法包括欧氏缩放、中值缩放、绝对值缩放、中间范围缩放和标准偏差缩放
对缺失值的灵活处理，包括缺失值插补、成对删除和列表删除
从分类变量创建虚拟变量
数据排序和合并以及文件和矩阵级别

一般计量经济学分析：

预先构建的 GAUSS 函数可用于高效直观地实施基本计量经济学模型，包括：

普通小二乘
加权小二乘法
广义矩法
广义线性模型
分位数回归
Probit 和 logit 模型
大似然估计
两阶段和三阶段小二乘法
看似无关的回归

时间序列分析：

无论您是刚刚入门还是开发新的尖端方法，GAUSS时间序列分析都变得简单高效。GAUSS 时间序列功能包括：

时间序列可视化
全面的单位根检验和协整检验
带有结构断裂的单位根检验
自回归移动平均模型 (ARMA)
向量自回归模型 (VAR)
全套广义自回归条件异方差（GARCH）
矢量纠错模型 (VECM)
非线性时间序列模型
卡尔曼滤波
参数不稳定性测试

离散选择分析

GAUSS 提供了一整套用于分析定性选择模型的工具。GAUSS 的离散选择工具涵盖了从二元和多项模型到逻辑回归的全部内容。

多项 logit 模型
逻辑回归建模

面板数据分析

数据聚合和组内统计
面板数据单位根检验
单向个人效果
交叉依赖测试
因果关系检验
模型诊断和评估测试

专为计量经济学设计的 GAUSS 应用程序

应用	描述
时间序列MT	包括用于时间序列数据分析的综合工具，包括 MLE 和状态空间估计单位根和协整检验模型诊断和预测非线性时间序列模型
线性回归MT	提供用于估计单个方程或方程组的程序，包括：两阶段小二乘法。三阶段小二乘法。看似无关的回归。
离散选择	为线性数据分类提供适应性强、高效且用户友好的环境，包括二进制和计数模型。多项 logit 模型。逻辑回归。模型选择和评估工具。
Fanpac MT	提供通常用于估计和分析财务数据的计量经济学工具：允许用户根据其特定的建模需求定制每个会话。包括用于建模单变量和多变量广义自回归条件异方差 (GARCH) 模型的工具。
Bayesian Estimation Tools	提供一套用于贝叶斯估计和分析的预建工具，包括：数据生成。马尔可夫链蒙特卡罗估计 (MCMC)。完整的估算后图形和报告。大似然估计 (MLE) 初始化。
Maximum Likelihood MT	提供一套灵活、高效且值得信赖的工具，用于解决参数有界的大似然问题。包括：各种下降和线搜索算法。解析和数值导数。动态算法切换。用于统计推断的多种工具。
Constrained Maximum Likelihood MT	提供一套灵活、高效且值得信赖的工具，用于解决参数上有一般约束的大似然问题。功能包括：线性和非线性等式和不等式约束。信任域方法。各种下降和线搜索算法。解析和数值导数。动态算法切换。多种统计推断方法。
Optimization MT	优化 MT 提供了高效优化的工具，包括：选择下降算法。步长方法。算法切换。
Constrained Optimization MT	解决非线性规划问题，受参数的一般约束。包括：线性或非线性约束。平等或不平等约束。使用顺序二次规划方法结合几种下降方法。信任域方法。
描述性统计	提供 GAUSS 数据集中变量的基本统计信息。这些统计数据描述和测试数据的单变量和多变量特征，并为进一步分析提供信息。
算法导数	提供计算算法导数的工具。独立于其他应用程序工作。可用于需要衍生产品的应用程序。使用算法导数可以提高精度和收敛速度