可视化数据分析软件VisuMap的应用场景

从表创建地图

一个典型的场景

通常，VisuMap的用户将从表格数据集开始。例如，如图显示了2003年11月美国104个行业部门的关键财务比率。每个行业都有八个数值（市值、市盈率等）。VisuMap可以帮助快速回答以下问题：

• 哪些行业部门彼此相似？
• 投资组合是否足够多样化？
• 如何使投资组合的未来回报蕞大化？

VisuMap实现了一组降维方法，将高维数据集表示为低维地图。

如图显示了由VisuMap的关系透视图算法生成的104个美国行业部门的地图。地图上的每个点都代表一个行业部分。每个点的面积反映了该部门的市盈率，因为大的点代表了具有大市盈率的行业部门。这张地图的一个主要特性是，财务比率相似的两个行业将被映射到位置相近的位置。因此，如果一个投资组合的相应行业部分广泛分布在整个地图上，那么它就很好地多样化了。

VisuMap是为高维数据集设计的通用可视化工具。除了映射和聚类算法外，它还提供了广泛的分析服务，可以从不同的角度探索数据集。如图所示描述了其中一些服务：