flexMIRT®数据处理中的常见问题

1. 数据超出范围错误：

你可能的数据是非零基础的。flexMIRT®要求响应从0开始递增。如果你正在处理的是1、2、3、4等分级数据，需要在Groups部分重新编码。比如使用Code(items) = (1,2,3,4), (0,1,2,3);，其中“items”是原始评分为1-4的项目。

2. 如何指定缺失数据？

缺失数据的默认值是-9，尽管可以通过Groups部分的语句（例如Missing = 99;）将其更改为任一其他数值。目前，flexMIRT®只能处理数字形式的缺失数据，因此点号（.）或空格（ ）将不会被识别为缺失数据，也不能指定为缺失数据值。

3. 我的数据格式化为另一个程序，但响应之间没有空格。flexMIRT®能分析这样的数据吗？

目前，尚无法指定数据字符串的格式，这将允许flexMIRT®正确解释响应。数据文件必须在变量之间使用空格、制表符或逗号分隔，并且不能包含变量名称标题。

4. flexMIRT®能从其他程序（例如SAS、SPSS、Excel）导入数据吗？

flexMIRT®目前没有导入功能。你需要将原始程序中的数据以适合flexMIRT®的格式导出。

5. 如何让flexMIRT®仅在响应列表完整时分析数据？

目前，flexMIRT®没有选项来指定存在或所需的缺失类型（列表完整、成对等）。然而，flexMIRT®使用全信息估计，因此所有可用数据都包含在似然中。全信息估计去除了这种缺失性规范的使用，因为它减少了可用数据点的数量，并导致信息的不必要损失。

6. 我有一个很庞大的数据集，包含大量受访者、项目和要估计的因子。flexMIRT®能处理的数据集/模型大小有限制吗？

在实践中，flexMIRT®能处理的维度数量或项目/受访者数量没有限制（除非受计算机或电脑系统能力的限制）。