CMA与Metawin 软件在荟萃分析中的比较

CMA 和 Metawin 都是专门的荟萃分析程序，但 CMA 包含了更广泛、多方位的选项集。

计算效应大小

在每项荟萃分析中，您从每项研究的已发表汇总数据开始，并计算Therapeutic effect（或效应量）。例如，如果一项研究报告了每组中的事件数，则可以计算比值比。或者，如果研究报告了均值和标准差，则可以计算标准化均值差。此外，您需要计算每个效应大小的方差。

Metawin 和 CMA 都允许您输入摘要数据，并根据该数据计算效应大小。但是，CMA将使用更广泛的数据格式。Metawin 将接受 CMA 可以接受超过 100 种格式的几种格式的数据。Metawin 要求所有研究都以相同的格式提供数据，而 CMA 允许您以自己的格式输入每个研究的数据。Metawin 可以处理一些Therapeutic effect（或效应大小）指数，其中 CMA 包括 15 个以上。

分析

Metawin 将运行分析并显示计算值。CMA 将所有值显示为可滚动网格的一部分，这使得分析透明 - 您可以查看分析中包含哪些研究、研究的加权方式等。CMA 还包括一组更广泛的计算选项。

森林地块

在 CMA 中，您可以自定义绘图，以确保每个研究都清晰醒目，以便绘图在页面上的比例正确，包括所有相关列，等等。在Metawin中，绘图比较基本，允许一列用于研究名称，但对格式几乎没有控制。

报告

CMA将创建一个两页的文本，报告所有统计数据，并可以作为发布的模板。它还提供了对报表进行注释的选项，其中讨论了每个统计量的含义、在计算统计量时所做的假设以及如何正确解释该统计量。该程序将插入引用，您只需单击一下即可将报告导出到 Word。 单击此处 查看示例报告。

预测区间

所有软件都将计算置信区间。这告诉我们我们估计平均效应大小的精准程度，但没有说明不同研究的效应大小差异有多大。这是预测区间的领域，现在大多数荟萃分析的出版指南都鼓励研究人员报告预测区间。CMA 允许您在森林图上包含预测区间。此外，它是一个可以创建显示真实呈现整个分布的绘图的程序。此绘图可以导出为 Word 或 PowerPoint。

避免常见错误

绝大多数提交发表的荟萃分析都包括解释统计数据的错误。CMA 包含一个 PDF 链接，其中详细讨论了这些常见（有时是严重的）错误。而且，PDF 还解释了如何在分析中避免这些错误。