SigmaPlot 16新功能Violin Plots：可视化数值数据分布，解锁多领域科研分析

SigmaPlot 16 为您带来了一个强大的数据可视化新宏 – Violin Plots。 这个创新的宏提供了一种更全、信息更丰富的方法来描述一个或多个组的数值数据分布。

什么是Violin Plot？

Violin Plot 用于可视化不同变量的数值数据的分布。它使用密度曲线描述一个或多个组的数值数据分布。每条曲线的宽度对应于每个区域中数据点的近似频率。

当您想观察数值数据的分布时，请使用New Violin Plot宏 ，当您想比较多个组之间的分布时，这些宏特别有用。可以比较每组密度曲线的峰值、谷值和尾部，以可视化组内的相似性和差异性。

此宏创建具有多个数据列的Violin Plot，显示每列或每组的数据密度/浓度。

输入数据

使用多列排列Violin图数据。上面的行用于列标签，左侧的列用于行标签。这些标签显示在Violin图的Axis（轴）上。但是，您也可以创建不带任一标签的Violin图。

数据应仅包含数值，每列的数据中不得包含缺失或空的单元格。

输出

SigmaPlot v16中新Violin Plot的应用领域。

1. 生物与医学

• 基因表达分析：比较不同组或条件之间的基因表达水平。
• 蛋白质组学：分析蛋白质丰度和分布。
• 临床研究：研究患者结果或生物标志物的分布。

2. 环境科学

• 物种多样性：比较不同栖息地的物种丰富度和丰度。
• 气候变化分析：检查环境变量随时间的变化。
• 污染监测：分析污染物浓度和分布。

3. 社会科学：

• 调查数据分析：探索调查问题的回答分布。
• 经济研究：分析收入分配、消费者行为或市场趋势。
• 社会心理学：研究不同人群的态度、信念和行为。

4. 工程与技术：

• 制造工艺分析：评估商品质量指标的分布情况。
• 材料科学：分析材料的属性及其变化。
• 性能测试：比较不同系统或组件的性能。

5. 其他应用：

• 金融：分析股票价格分布、风险评估或投资组合表现。
• 心理学：研究心理特征、认知能力或性格差异。
• 教育：分析学生表现、学习成果或教学成果。
• 与单独的箱线图相比，这种组合方法可以更丰富地理解您的数据。

SigmaPlot 16中Violin Plot的主要优点：

• 增强的数据理解：更深入地了解数据的分布并识别模式或异常值。
• 改进的可视化：创建具有视觉吸引力且信息丰富的绘图，以有效地传达您的发现。
• 轻松定制：自定义Violin Plot的外观，以匹配您的特定需求和偏好。
• 与其他绘图类型集成：将Violin Plot与其他绘图类型（如散点图或条形图）相结合，以进行更全的分析。