《EViews统计分析与应用（第3版）》

 

 

马慧慧  著

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121284212

 

EViews（Econometrics Views），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的实用工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。 本书以EViews 9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的结合。在每一章前简明扼要地阐述计量统计方法的基本原理，介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并结合实例演示EViews的操作与输出结果解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个完整的了解。 本书共分20章，按照数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作顺序编写。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。

 

 

目录

第1章  EViews简介    1

1.1  EViews 9.0简介    1

1.1.1  EViews 9.0的新增功能    1

1.1.2  EViews 9.0对运行环境的要求    2

1.2  EViews的启动与退出    2

1.3  EViews的主窗口    2

1.4  工作文件的建立与工作文件窗口    3

1.4.1  工作文件的建立    3

1.4.2  工作文件窗口简介    5

1.5  对象的建立和对象窗口    6

1.5.1  对象的建立    6

1.5.2  对象窗口简介    7

第2章  EViews与数据处理    9

2.1  工作文件的保存    9

2.2  数据的导入    10

2.3  新序列的公式生成    13

2.4  数据的季节调整    15

上机题    23

第3章  EViews与绘图    27

3.1  基于Graph的绘图功能    27

3.2  图形的改变、冻结、移动与打印    31

上机题    35

第4章  EViews与统计分析    38

4.1  单序列统计量的计算及检验    38

4.1.1  单序列的描述性统计量    39

4.1.2  单序列描述统计量的检验    42

4.1.3  单序列单因素统计表    45

4.1.4  单时间序列的统计检验    46

4.2  序列组统计量的计算及检验    49

4.2.1  序列组的基本统计分析    50

4.2.2  时间序列组基本统计分析    52

上机题    54

第5章  基本线性回归模型的OLS估计    58

5.1  线性回归模型的OLS估计    58

5.2  标准回归结果的解释及残差检验    68

5.3  含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计    79

上机题    84

第6章  模型的诊断和修正    86

6.1.1  背景知识    86

6.2.1  背景知识    94

6.3.1  背景知识    97

6.4  Chow稳定性检验    101

上机题    104

第7章  几类特殊模型的估计    106

7.1  二元选择模型    106

7.1.1  背景知识    106

7.2  受限因变量模型    113

7.2.1  背景知识    113

上机题    120

第8章  基本时间序列模型的估计    122

8.1  指数平滑法    122

8.1.1  背景知识    122

8.2  趋势分解的滤波方法    131

8.2.1  背景知识    131

上机题    139

第9章  单位根检验与ARIMA模型的估计    142

上机题    156

第10章  VAR与VEC的估计及解释    159

上机题    182

第11章  ARCH效应与GARCH模型的估计    185

上机题    206

第12章  面板数据模型与混合横截面模型的估计    211

12.1  面板数据的组织    211

12.2  面板数据模型的估计    214

12.3  混合横截面模型    222

12.4  面板数据的单位根检验    225

上机题    229

第13章  联立方程模型的估计    231

本章习题    241

第14章  模型预测专题    243

上机题    250

第15章  EViews编程    253

本章习题    271

第16章  综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析    272

16.1  研究背景和研究目的    272

16.2  研究设计    272

16.2.1  研究假说的提出    272

16.2.2  变量选取    273

16.3  研究方法    274

16.4  数据描述    274

16.5.1  POOL对象的建立    276

16.5.2  模型设定形式检验    278

16.5.3  固定效应模型估计    280

16.6  模型结果解读和研究结论    281

上机题    281

第17章  综合案例：中 央银行货币供给变动规律及预测的研究    286

17.1  研究背景和研究目的    286

17.2  研究设计    287

17.3  数据描述    287

17.4.1  工作对象的创建    288

17.4.2  广义货币供应量M2的特征描述    289

17.4.3  ARIMA模型的建立和识别    291

17.4.4  ARIMA模型估计    292

17.5  模型的预测    295

上机题    296

第18章  综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系    299

18.1  研究背景和研究目的    299

18.2  数据及研究方法    300

18.2.1  变量的选择    300

18.2.2  研究方法    301

18.2.3  数据来源及描述    301

18.3.1  工作对象的创建    302

18.3.2  变量的对数化处理    303

18.3.3  单位根检验    303

18.3.4  协整检验    305

18.3.5  矢量误差修正模型    307

18.3.6  格兰杰因果检验    308

18.3.7  脉冲响应函数    309

18.4  研究结论    311

上机题    311

第19章  综合案例：我国外贸行业资本市场系数稳定性分析    314

19.1  研究背景和目的    314

19.2  研究设计    314

19.2.1  研究方法的选择    314

19.2.2  研究模型的设定    315

19.2.3  研究的数据选择    316

19.3.1  前期序列对象建立    317

19.3.2  回归模型的建立和系数的估计    319

19.3.3  系数的Chow稳定性检验    320

19.4  模型结果解读和研究结论    322

上机题    322

第20章  综合案例：EViews在社会学中的应用

——我国农村劳动力非农参与影响因素研究    326

20.1  研究背景和研究目的    326

20.2  研究设计    326

20.2.1  研究假说的提出    326

20.2.2  变量选取    327

20.3  研究方法    328

20.4  数据描述    329

20.5.1  工作对象的创建    332

20.5.2  LOGISTIC模型的估计    333

20.5.3  估计结果的解读    335

20.6  研究结论    335

上机题    336

 

 

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