《Stata 环境下的数据管理实务手册》

[美] 迈克尔·N·米歇尔（Michael N.Mitchell） 著，唐丽娜 译
出版社：中国人民大学出版社
ISBN：9787300182391

数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作，其包含了数据分析中那些挑战性的方面。《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手，展示了Stata在管理数据工作中的作用，而非仅仅是其在统计上的优势。
 

《Stata环境下的数据管理实务手册》各章中的大多数小节都是相互独立的，每一部分都关注某一个特定的数据管理任务，并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习，或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。
 

《Stata环境下的数据管理实务手册》包含11章，第1章是简介，第2—5章讨论数据管理的基本问题：读入和保存数据、数据清理、给数据加标签以及创建变量。第6—8章讨论的是在数据管理项目中较为常见的问题：合并数据、处理子群体中的个案以及改变数据结构。第9章讨论的是有关数据管理编程的问题。其相对第2—5章的内容而言更为深入。这章描述了应怎样组织构建数据分析以便其能被循环使用，并介绍了很多用来处理重复性任务的简单编程方法。第10章主要为拓展内容，介绍了怎样为本书获取一些在线资源，如何寻找和安装其他STATA用户编写的程序，并推了一系列补充的在线资源。附录列出STATA中的一些基本要素。这些要素并不是关于某一个特定的数据管理任务，较为分散，但却无处不在。

目录

第 一章 入门介绍
1．1 本书的使用
1．2 本书的概要
1．3 本书使用的案例
第二章 读取和录入数据
2．1 简 介
2．2 读入Stata数据
2．3 保存Stata数据
2．4 读取逗号或制表符作分隔符的文件
2．5 读取空格作分隔符的文件
2．6 读取固定格式文件
2．7 读取一条观测值包含多行原始数据的固定格式的文件
2．8 读取SAS XPORT文件
2．9 读取数据时的常见错误
2．10 在Stata数据编辑器中直接输入数据
2．11 保存逗号或制表符作分隔符的文件
2．12 保存空格作分隔符的文件
2．13 保存SAS XPORT文件
第三章 数据清理
3．1 简 介
3．2 数据的双录
3．3 单个变量检查
3．4 用分类变量检查分类变量
3．5 用连续变量检查分类变量
3．6 用连续变量检查连续变量
3．7 修正数据中的错误
3．8 识别重复录入
3．9 关于数据清理的总结性思考
第四章 给数据加标签
4．1 简 介
4．2 描述数据
4．3 给变量加标签   4．4 给取值加标签
4．5 标签的作用
4．6 用不同的语言给变量和取值加标签
4．7 给数据添加注释
4．8 格式化变量的显示
4．9 改变数据中的变量顺序
第五章 创建变量
第六章 合并数据
第七章 处理分组的观测值
第八章 改变数据形状
第九章 数据管理编程
第十章 附加资源
附录 基础知识
主题词表