XLSTAT新版亮点：感官分析从混沌到清晰的革新升级

XLSTAT新版本：感官分析从混沌到清晰

核心要点

新XLSTAT版本推出了感官分析的重大升级，包括多区块聚类和超快速剖面分析等功能，以实现更准确有效的数据解读。聚类算法、PLS-PM模型和功效分析的增强进一步提高了各项研究的精准性。此外，全新的MyLumivero集成将许可证访问和账户管理统一于一个 streamlined 平台，简化流程。

感官数据虽复杂，分析工具却简洁有效。在本版中实现了感官分析的重大进步——包括多区块聚类、超快速剖面分析等新方法，改进的噪声聚类算法，以及多项关键工具的性能升级。

这些功能使分析人员能够以清晰度、速度和精度探索、聚类和解读感官数据。通过全新的MyLumivero集成，软件访问与许可证管理变得更流畅、安 全、集中化，让您专注于数据洞察，而非行政事务。

新功能亮点

了解本版核心功能及其如何助您将数据转化为实际创新：

多区块聚类

作为快速任务中的新功能，多区块聚类采用ClusMB算法，在聚类时兼顾多区块数据结构。通过考量评估者分组间的相似性，该功能使感官研究中的产品聚类更轻松、更准确。

集成指数允许您访问两种强大的聚类指标，以评估和解读分区结果。

超快速剖面分析

现可作为投影映射分析中的一个选项使用。这种描述性剖面分析方法可与投影映射结合在单一分析中执行，帮助您在投影映射过程中快速描述产品特征，同时捕捉感知和描述维度。

图像说明与替代文本：在使用多重因子分析（MFA）时，您现在可通过专门的“描述符（超快速剖面分析）”字段添加描述符。

噪声聚类

作为CLUSTATIS、CLUSCATA、JAR聚类和RATA中的新选项“按组自动阈值”，该功能让您更好地考量分区结构，通过隔离非典型响应者或数据区块，实现更清晰可靠的聚类。

PLS-PM增强

凭借新算法和用户体验改进，PLS-PM现在提供优化性能，确保高质量的计算和结果。这些升级即使面对小数据集，也能快速可靠地揭示复杂数据关系。

用户界面中新增的下拉按钮让您可轻松选择两种强大的PLS-PM算法：Lohmöller算法和Hanafi-Wold算法。

所有套件中的功效分析

功效分析现已覆盖所有XLSTAT套件，让每位用户都能使用确保统计显著性的工具。无论您是在规划临床试验还是消费者研究，此功能皆可帮助您确定合适的参与者数量，从而获得有意义的结果。

通过MyLumivero管理您的XLSTAT账户

此版本中，XLSTAT将迁移到MyLumivero平台，使您的体验更简洁直观。通过MyLumivero，您可在一个地方管理XLSTAT许可证、查看订单并访问所有内容，无需在多平台间切换。