MATLAB R2026a 新版发布日志

以下内容整理 MATLAB 与 Simulink R2026a 版本中的新产品、重要更新与版本亮点，便于了解本次版本在生成式 AI、基于模型设计、代码分析、硬件支持、无线网络、测试验证、信号处理、射频分析等方向的变化。

新产品

• Simulink Copilot（Simulink 模型设计协作助理）：专为基于模型设计 MBD 打造的生成式 AI 助手，可通过对话界面针对当前模型提供实时逻辑解析、组件搜索与设计指引。
• MATLAB Course Designer（MATLAB 课程设计器）：基于浏览器的教学设计工具，整合 MATLAB 与 Simulink 的资源与脚本，用于打造交互式技术课程。
• Polyspace as You Code（Polyspace 即时代码分析工具）：集成于 IDE 的静态分析工具，可实时识别 C/C++ 源代码中的缺陷与合规性问题。
• Polyspace Copilot（Polyspace 代码分析助理）：集成于 VS Code、Eclipse 等 IDE 环境的生成式 AI 助手，可针对本地代码缺陷与 MISRA 等编码标准提供实时解释与修正建议。
• Raspberry Pi Blockset（Raspberry Pi 模块组）：整合硬件外围连接与传感器数据采集功能，用于快速开发物联网、信号处理及边缘计算等应用。
• Simulink FMU Builder（Simulink FMU 生成器）：可将模型或 C/C++ 代码转换为符合 FMI 2.0/3.0 标准的独立 FMU 组件，从而在各类仿真环境中进行共同仿真与模型交换。
• STM32 Microcontroller Blockset（STM32 微控制器模块组）：整合 STM32CubeMX 外围配置与优化代码生成功能，可将电机控制、电源转换及通信协议算法部署到 STM32 硬件。
• Wireless Network Toolbox（无线网络工具箱）：提供 5G、WLAN、蓝牙及移动自组网 MANET 的建模与仿真环境，帮助在真实场景中评估吞吐量、延迟与 QoS 等关键性能指标。

重要更新

• Econometrics Toolbox（计量经济工具箱）：计量建模工具 Econometric Modeler 提供交互式界面建立时间序列模型。本次更新加强了时间序列的滤波、仿真、预测与可视化功能；并可通过进阶面板数据 Panel Data 回归与贝叶斯 Bayesian 建模执行综合分析。
• Mapping Toolbox（地图工具箱）：通过 3D 建筑物可视化、影像叠加与网格地图，加强地理空间分析功能。
• MATLAB Test（MATLAB 代码测试工具箱）：可生成初始测试、等效性测试，以及从指令历史 Command History 建立测试；可利用 MATLAB Copilot 生成测试；并通过仅执行与当前文件相关的测试来节省时间。
• Polyspace Bug Finder（Polyspace 查错器）：使用与 Polyspace Test 共用的全新桌面应用程序 App，更快地设置与审核 Polyspace 项目；通过自定义检查项目及对 MISRA™ C/C++ 2023 的完整支持，扩展编码规则检查功能。
• Polyspace Test（Polyspace C/C++ 动态测试工具）：集成 Bug Finder、Code Prover 与 Requirements Toolbox；通过 Python API 建立并执行测试；生成支持 AUTOSAR 的桩函数 Stubs，用于函数测试。
• RF PCB Toolbox（PCB 射频工具箱）：PCB 电路板分析支持导入 ODB++ 数据库，执行有限元法 FEM 与直流 DC 电磁分析，并将组件集成到 RF Blockset 中，用于无线系统仿真。
• RF Toolbox（射频工具箱）：使用理想基带库 Idealized Baseband 在 MATLAB 中建模射频组件，例如放大器、滤波器、S 参数与混频器，并仿真端到端的无线通信与雷达系统。
• Signal Processing Toolbox（信号处理工具箱）：使用全新的滤波器设计工具与滤波器分析仪 Filter Analyzer 设计及分析数字滤波器；通过信号标记器 Signal Labeler 对时频图进行标记；并利用信号特征提取器 Signal Feature Extractor 以交互方式提取特征。
• Simulink Real-Time（Simulink 实时控制工具）：在搭载全新 Linux-based RTOS 的 Speedgoat 硬件上进行 HIL 硬件在环测试；并运用加强后的检查功能 Instrumentation，包括动态数据记录 Dynamic Data Logging 与更优化的外部 API 接口。

Release Highlights 版本亮点

MATLAB Desktop：Web Canvas（网页画布）

MATLAB 绘图现可导出为交互式 HTML 文件 Web Canvas；支持平移、缩放与旋转使用；无需许可即可查看并进行图表交互。

Simulink：Rich contextual menu（丰富的上下文菜单）

Simulink 优化了画布、模块、信号线与注释的上下文菜单 Context Menu。

MATLAB 更新

• Java Runtime（Java 运行环境）：支持自行安装兼容 OpenJDK 的发行版本。
• Python Integration（Python 集成）：通过“外部语言”External Languages 面板在 MATLAB 中查看、建立与管理 Python 环境；并支持将 MATLAB 字符串数组自动转换为 Python 列表 Lists 或 NumPy 字符串数组。
• Share from MATLAB Drive（从 MATLAB Drive 分享）：可分别直接从 MATLAB 桌面环境与 App 设计工具中，分享存储在 MATLAB Drive 中的文件与 App。
• JSON Files（JSON 文件）：以表格 Tables 与带时间戳表格 Timetables 格式读取及写入 JSON 数据。
• Live Editor（实时编辑器）：建立多层级列表；通过点击实时脚本 Live Scripts 中的按钮控件，即可执行用户自定义代码。
• raincloudplot function（raincloudplot 函数）：使用雨云图将分组数值数据可视化。

Simulink 更新

• Compare and Merge Data Dictionary（比较与合并数据字典）：通过比较 Simulink 数据字典 SLDD 找出设计数据、模型配置集 Configuration Sets 等内容的差异，并将所需变更整合到目标 SLDD 文件中。
• Model reference recompile（模型引用重新编译）：模型引用默认采用优化重新编译设置，以避免不必要的编译过程，加强仿真效率。
• Enhanced language support for C Function modules（加强 C Function 模块的语言支持）：C Function 模块加强对 C/C++ 代码的支持，支持本地自定义代码执行，且无需额外封装 Wrappers。
• Componentized Online Training Course（组件化在线培训课程）：学习 Simulink 组件化建模的核心原理，专注于如何在具备扩展性的系统设计中组织、复用并保护模型组件。