WinRATS - 时间序列分析软件
当前新版本为10.1
Estima
新版 RATS 10.0
功能简介WinRATS — 经济时间序列软件
RATS是Regression Analysis of Time Series时间序列回归分析的缩写,用于计量经济时间序列分析,目前已有经济学者使用本软件,,用盘面Cross sectional data,经济模型建立,预测等等。 新增模型建立含状态空间State Space Model,类神经Neural Network Model等22项,时间序列方法方面含卡门滤波Kalman Filter及频谱分析Spectral analysis,ARIMA等七项。预测方法有提共六种,因此是的经济时间序列计算机程序,可满足您在经济研究上的需求。
功能简介
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配合 CATS (Cointegration Analysis of Time Series) 分析包,通过一系列的对话框,进行学术界、复杂的同积分析 (由Henrik Hansen和 Katarina Juselius教授设计),可进行I(2)模型分析。
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可进行向量与矩阵运算。并提供指令语言,用户可以自己编写符合自己需求的运算程序. 的计量模型,ordinary、weighted和GLS,似无关回归 (SUR),非线性回归,矢量自回归 (VAR’s),ARIMA,GMM,2SLS,3SLS,ARCH和GARCH等。
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可直接取用Haver Analytics DLX数据库,并可以处理数据,面板数据(panel data)。
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交互模式(interactive mode)和批处理(batch mode)两种执行模式。
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可绘制输出的高时间序列散布图。
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新的互动指令语言可以自订菜单和对话框。
计量经济学与数据管理
RATS提供了您期望的基础知识,线性和非线性小二乘法,预测,SUR和ARIMA模型。但这远远超出了它,它GMM,ARCH和GARCH模型,状态空间模型等技术。RATS还为向量自回归模型提供了,并且是提供光谱分析功能的少数程序之一。
RATS可以处理几乎频率的时间序列,每天和每周以及面板和横截面数据。
菜单驱动的数据向导以及对读取文本,电子表格和数据库文件格式的,使将数据放入RATS变得。版增加了对更多数据库格式的,SQL/ODBC数据访问。
RATS编辑器
我们的交互式RATS编辑器环境使您可以实施计量经济分析任务,并尝试不同的模型规格或技术,而重新运行整个程序。
您可以将您的工作另存为RATS程序,单击几下鼠标,即可随时复制结果。
点击向导
RATS向导菜单
该编辑器还提供40多个菜单驱动的向导,可通过鼠标单击访问大多数常见任务,读取数据,显示图形,进行转换,估计模型以及进行假设检验。这些帮助使RATS成为新用户和环境中的工具。
使用向导时,RATS在编辑器窗口中显示相应的命令,因此您实际上可以通过使用向导来学习RATS语言。这也使您可以使用向导来构建的程序,这些程序以后可以再次执行。
计量经济学研究经常被忽视的方面是的报告结果。RATS通过的报告生成功能解决了这一问题,该功能可生成的报告表,您可以将其导出为文本或电子表格文件,以直接在论文和演示稿中。
使用RATS,您可以创建具有出版物质量的时间序列图,散点图和轮廓图。
编程能力
程序核心的命令驱动语言仍然易于学习,可用于作业,但是其广泛的编程功能也使您能够处理更复杂的任务。功能用户定义的过程的功能,循环和程序控制指令,以及创建用户定义的菜单和对话框的功能。借助这些功能,您可以自动执行复杂或重复的任务,可以编写复杂的菜单和对话框驱动的用户应用程序。
RATS还提供“批处理模式”操作。您可以通过几种方式运行作业:从命令行:通过拖放文件;或双击桌面图标。这对于需要定期运行相同作业的用户有用。
跨平台
RATS可用于Windows,Macintosh,UNIX和Linux,并在各个平台之间具有的兼容性。您可以跨这些平台共享程序,数据文件,输出和图形文件,而翻译。
下面列出了RATS的关键功能。请注意,RATS旨在成为且的程序,因此我们无法在此列出其功能。
统计方法
估算技术:
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多次回归逐步
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回归于自回归错误
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异方差/序列相关校正,Newey-West
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非线性小二乘法
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用于线性、非线性自相关模型的两级小二乘法
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看似无关的回归和三阶段小二乘
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非线性系统估计
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广义矩量法
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似然估计
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约束
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广泛的内置假设检验功能
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预先编写的测试程序,单位根,等等
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有限和离散因变量模型logit , probit , 删失/截断(Tobit),计数模型
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板面数据,固定和随机效应估计
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非参数回归
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核密度估计
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稳健的估计
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递归小二乘法
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状态空间模型,卡尔曼滤波和平滑,模拟和控制模型
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神经网络模型
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线性和二次规划
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动态随机均衡(DSGE)模型
时间序列程序:
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易于指定时间序列模块估计和分析的滞后和线索
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ARIMA和ARMAX模型乘法季节模型;任意滞后结构
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转移功能/ 干预模型
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纠错模型
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卡尔曼滤波器
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光谱分析
预测:
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时间序列模型
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回归模型
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指数平滑
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静态或动态预测
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同时方程模型(数量的方程)
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使用随机或用户提供的冲击进行模拟
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预测性能统计数据,Theil U统计数据
矢量自动回归(VAR):
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对VAR模型的
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纠错模型
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结构VAR。选择分解,从协防差距矩阵模型估计因子矩阵
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脉冲响应,蒙特卡罗和采样技术用于标准误差带
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预测
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方差分解
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历史分解
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广泛的假设检验工具
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CATS 2.0附加组件提供协整分析
ARCH和GARCH模型:
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单变量he多变量,BEKK , 对角线,CC , DCC ,Veach多变量模型
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GARCH - in-mean模型
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平均和/或方差方程中的附加外生变量
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正态,t和GED分布
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指数和非对称模型
的标准错误
使用数据
数据输入:
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菜单驱动的数据向导,用于读取数据
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读取和写入Excel文件(Excel 2007),文件文本,STata,Eviews,Matlab,Haver数据库和格式
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Pro版本SQL / ODBC访问,FRED数据库的在线访问,CRSP数据等
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屏幕数据查看器和编辑器,带有点击式图形和统计工具
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几乎可以处理数据频率,每日,每周,日内和面板数据
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可以自动压缩或扩张数据到不同的频率
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RATS数据文件格式简便,频率,并允许您在同文件上存储一系列不同的频率
数据转换:
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使用代数公式进行变换
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易于创建趋势系列,季节性和时间段
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广泛的活驴操作,Hodrick-Prescott,Henderson , Spencer和自定义过滤器
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常规,季节和分数差异
图像:
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时间序列图
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XY散点图
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双尺度图
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方块图
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轮廓图
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能够在单个页面上排列多个图表
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将图形复制并粘贴到应用程序中
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将图形导出为多种格式,PostScript和Windows图元文件
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用户可以自定义线条粗细,颜色和灰度以及填充图案等属性
接口:
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交互模式环境
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基于文本编辑器
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点击“向导”执行任务,大大增强了易用性
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点击几下鼠标即可重新运行保存的程序
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经过精心设计,可以地再现结果,输出和图形(这是产生可靠,出版结果的关键但经常被忽视的要求)
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真正的多窗口。同时查看输入命令和输出,电子表格样式的“报告”窗口,图形等
可编程:
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广泛的循环功能和对操作应用于变量列表的使得可以自动执行重复任务
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您可以编写可以使用单个指令执行复杂任务的过程,并编写自己的可调用函数
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我们网站上提供由各地的RATS用户编写的程序库
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与界面相关的指令允许您创建自己的下拉菜单,自定义对话框等
报告功能:
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专注于,地将结果输入文档或应用程序
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可以在报告窗口中查看输出表,以便于导出或复制并粘贴到应用程序中
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的报告生成功能,用于构建和导出您自己的信息表
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控制输出的显示精度
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TeX:导出TeX表
RATS
RATS的添加了标准中未提供的以下功能:
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通过ODBC / SQL读取数据库
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人口调查局X12-ATIMA季节性调整程序
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FAME数据文件(适用于Windows和UNIX / Linux)
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CRSP数据文件
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在线访问FRED数据库
跨平台:
RATS可用于Windows,Macintosh,UNIX和Linux,并且跨凭台兼容。您可以跨这些平台共享程序,数据文件,输出和图形文件,而翻译。
系统要求:
WinRATS可以在新版本的Windows上运行,Windows 10,8,7,Vista和XP,以是32位还是64位运行。以下是系统要求:
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配有Pentium或版本处理器的PC
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内存要求在很大程度上取决于您需要使用的数据集的大小。每128000个数据点需要大约1MB的RAM。RATS程序本身相当紧凑,要大约1MB的RAM即可加载。
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具有200MB可用磁盘空间的硬盘驱动器(用于安装,示例,过程和文档)
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Windows 10,8,7,Vista或XP
- 2024-12-09
- 2024-12-03
- 2024-12-03
- 2024-11-27
- 2024-11-19
- 2024-11-12
- 2024-12-10
- 2024-12-10
- 2024-12-09
- 2024-12-06
- 2024-12-05
- 2024-12-05