GS+ 10 - 地质空间分析软件

GS+软件厂家已经停止了销售和维护，不再进行更新或bug处理。您可以选择相关产品，帮助您进行科研。

GS+是综合的地质统计学程序，可快速，高效且易于使用。GS+在单个程序中提供了从变异函数分析到克里金法和制图的地质统计要素，该程序因其灵活性和友好的界面而广受赞誉。用户对地质统计分析如此方便和直观感到惊讶。

GS+ 于1988年推出，成为了初次在PC机运行的地质统计学软件，是一款地质统计分析软件。之后被用户广泛使用。GS+是初次将全部组件集成到一起来完成统计任务，有半方差分析，克里金方法以及软件绘制图形。GS+操作简便，对于地质学家跟初学者都很上手。

 
GS+主要用来将不完善的数据来完成严格的统计地图，这就意味着客户只需要使用较简便的样例数据，通过GS+的统计计算，就可以完成详尽的地质统计结果。这样在绘制石油分布图或者浮游生物分布图时，GS+就可以自动补充地质的非实测数据。

如今，在GS+仍然是地球和环境科学领域的2D地质统计软件。行业，政府机构和学术研究人员在大范围内使用它。GS+已在数百项科学研究中用于空间分析。GS+具有集成的用户环境，可立即访问分析大小空间数据集的功能，可以更完善的访问复杂的分析，并可以将其集成到GIS数据和地图中。

软件功能

GS+执行地质统计分析

地质统计学提供了一种更好的理解空间数据固有的自相关性的方法，并且可以定义和使用这种变化来更好的估计未采样地点的值，从而创建较好的，无偏的地图。GS+可以访问这些计算密集的分析。不管您是在分析油藏，浮游生物分布，太阳斑，传染病暴发或土壤资源，GS+都使您可以随时利用地质统计学的力量。

动态创建方差图

GS+使您可以控制变异函数参数，例如滞后距离和各个滞后类别的大小，默认值提供了合理的开始位置，您可以根据这些起始位置分析以适合的数据集。

计算11种不同类型的自相关度量

变异函数只是GS+提供的一种自相关类型。还包括相关图，动态图，条形图，协方差图，漂移，Moran's I，分形维数以及标准化，相对和成对相对变异图。均在各向同性和各向异性方向上进行了评估。

从多种来源导入数据

可以直接编辑GS+工作表，您可以从多种来源数据导入工作表中—以不同方式设置格式的文本文件，Excel电子表格，Access和数据库文件，或者从Windows程序剪切和粘贴。还有几种指示缺失值的方法，可以通过设置临时缺失值属性从分析中删除电子表格中的值。该工作表接受超过十亿条记录。

在进行地质统计分析之前汇总数据

GS+还提供基本的参数统计信息，使您能够在进行地质统计分析之前表征数据。准备好数据集中进行分析时，GS+会报告诸如平均值，范围，标准偏差以及峰度和偏度之类的统计信息，并创建频率和概率分布，以便您可以评估偏离正态性的情况。分位数散点图提供了样品位置的可视化图，并标识了具有值的数据位置。

插值方法可以满足各种需求

GS+提供了三种不同类型的插值。普通克里金法（分块和正点）可提供跨空间域的属性的较好估计，条件模拟还提供较好估计值，但会尊重其位置的原始数据，因此可用于映射域中的清晰边界。基于简便的近邻计算，逆距离加权可能是较好的非地质统计插值技术。

GS+还提供了协同克里金法，当您的主要数据受到在位置收集的辅助数据的时，该功能很有用。Cokriging可用于分块和正点克里格法，而共置Cokriging可用于条件模拟。

创建可供程序使用的插值输出条件

GS+创建插值输出文件，这些文件可以读入类型的映射程序中。GS+将使用这些文件来创建自己的地图，或者您可以将数据读取到ArcInfo®和surfer®输入格式的GIS或制图程序中。

交叉验证可让您根据采样数据测试插值系统

在交叉验证分析中，将空间域中的测量点单独从该域中删除，并通过Kriging或反距离加权来估计值，就好像它从来没有出现过一样。这样就可以构造域中样本位置的估计值与实际值的关系图，并将其用于测试插值系统。

自定义GS+图形和地图的详细信息，然后发布到任意地方

图形编辑选项集使您可以更改轴，字体，透视图，标题，符号和图形属性。可以将地图和图形打印或发送到Windows剪切板，或发送到Web浏览器，文字处理器或接受wmf，jpeg，png，或bmp格式的Windows程序可以读取的文件。

GS+的功能

半异函数分析（半方差分析和半异函数）

半方差分析提供了各向同性和各向异性半异函数。您可以控制分隔间隔类——选择常数间隔类或为滞后类定义不同的断点。各向异性方向可以单独定位，变异函数可以缩放到样本方差。

变异图

在半方差分析窗口中出现的变异函数（各向同性和各向异性）可以放大它们自己的窗口中，从中可以打印值和图形，并从中可以将曲线上的分解为它所基于的点对。

变异函数图

变异函数曲面图的识别各向异性。在罗盘方向上的半方差图（中心标记变异函数的原点）允许很大变化的轴易于识别。

模型定义

动态变异函数建模—GS+可以基于小二乘法（残差）分析计算5种模型的模型参数，也可以由用户直接指定单个模型参数。

方差云

方差云分析为构成滞后类的每队点透过方差与间隔距离的关系图。这样可以根据需要识别和编辑外围对。

H散射图

H散射图分析为构成滞后类的每对点提供了差分与间隔距离的关系图。这是另一种识别离群对并根据需要进行编辑的方法。

成对方差

按队列出的方差为方差函数滞后类中的点提供方差值和分离距离

插值

GS+提供了四种类型的插值：Kriging、cokriging、条件模拟和反距离加权。输出被写入ascii文件，可由GS+、arcview®或surfer®读取以进行隐射。

克里格

Kriging提供了跨空间域的点的较好插值，其自相关已被记录并用变异函数测量。GS+提供了分块和正点kriging，并允许用户选择用于插值的合适的变异函数模型。

协同克里格法

协同克里格法是一种克里格法，允许人们更好的估计地图价值使用二次变量采样比一次变量更强烈。如果主变量很难测量或测量成本很高，那么协同克里格法可以很大的提高插值估计，而对主变量进行更严格的采样。

条件模拟

条件模拟提供了较好的插值，从而在测量数据值所在的位置对其进行处理。插值方法将平滑空间变化的局部细节，当您绘制清晰的空间边界（如污染热点或断层线时），这可能是问题。

反向距离加权（IDW）

逆距离加权（IDW）提供了基于近邻加权的经典插值方法。这是一种插值方法，用于不使用地质统计学的绘图程序，并假设彼此相邻的点之间存在空间相关性（不测量）。

插值网格

插值网格允许用户定义插值区域的边界和插值的强度（网格间隔）

多边形轮廓

多边形轮廓定义了不规则的地图边界和要从克里格中排除的区域。不限数量的多边形可以由数量的顶点（x-y边界点）定义。

多边形地图

多边形地图显示克里格中或排除的区域。独占多边形和包含多边形的颜色不同，并且多边形可以相互嵌套。

交叉验证分析

交叉验证分析允许测试不同的变异函数模型；bootstrapping提供了从数据集中删除时采样点的实际值与其估计值的比较。

GS+ 10的新增功能

• 新的Kriging选项：GS+现在提供了Kriging（固定和非平稳），普通Kriging（有或没有外部漂移），通用Kriging（也称为具有多项式趋势的普通Kriging）指标Kriging—除插值技术外其中协同克里金法，条件模拟以及反距离和法项距离加权

• 刀切分析和交叉验证分析为测试插值选项和参数提供了另一种方法

• 在自相关分析过程中进行二次采样可以分析大量数据，而花费几天的CPU时间

• 改进的图像选项，更快的插值

• 对于Windows 7（也可以在Windows Vista和XP中运行）

操作系统

GS是Windows程序，在Windows 7到10上运行。

CPU：运行GS需要Pentium或Pentium等效处理器。地统计分析很耗费CPU，因此建议对较大的数据集使用更快的处理器。

内存：GS需要64MB才能运行。对于较大的数据集，建议使用更多内存，以避免内存和硬盘之间频繁的内存交换。

硬盘存储：安装GS需要40MB的硬盘空间。根据可用内存，运行GS时，Windows交换文件可能需要更多磁盘空间，尤其是对于大型数据集。