SuperMix - 混合效应模型分析软件
混合效应模型分析软件
面向纵向数据、聚类数据与嵌套数据的混合效应回归建模工具
SuperMix 将 MIXREG、MIXOR、MIXNO 和 MIXPREG 四个混合效应程序整合为单一应用，用于为混合效应回归模型提供估计，适合处理连续、计数、有序、名义和生存结局变量的嵌套数据。
SuperMix 面向 mixed-effects models，也就是 multilevel、hierarchical 或 random-effects models 这类模型。软件可用于纵向数据分析，例如同一对象在不同时间点被测量的研究；也可用于聚类数据分析，例如患者嵌套于诊所等数据结构。根据原厂资料，SuperMix 支持二层与三层嵌套数据，并配套图形用户界面、电子表格窗口、模型设置窗口和图形窗口，便于完成数据导入、模型设定、结果输出与图形展示。
核心功能方向
混合效应回归模型
提供 mixed-effects regression models 的估计能力，适用于纵向数据、聚类数据和多层嵌套数据结构。
多类型结局变量
可拟合 continuous、count、ordinal、nominal 和 survival outcome variables 对应的模型。
四类程序整合
将 MIXREG、MIXOR、MIXNO 和 MIXPREG 的功能整合在一个应用中，减少多工具切换。
图形化建模流程
通过 SuperMix spreadsheet、Model Setup window 和菜单对话框完成数据管理与模型构建。
统计图形展示
包含 graph window，可用于展示 SuperMix graph files，并支持围绕模型和数据集进行图形化呈现。
数据导入与交换
可结合 Stat/Transfer v15，与 SPSS、SAS、STATA、MINITAB、MATLAB 和 R 等数据来源衔接。
软件图示展示
SuperMix 图形用户界面与模型设置窗口
SuperMix 软件界面图示
模型与数据处理能力
| 结局变量 | 支持连续、计数、有序、名义和生存结局变量；旧版功能说明还包含二元因变量相关建模。 |
| 嵌套层级 | 支持二层和三层嵌套数据，可用于多层、阶层或随机效应模型相关分析。 |
| 纵向数据 | 适用于同一对象在不同时间点被测量、测量次数不一致的纵向研究数据。 |
| 聚类数据 | 适用于聚类结构数据，例如患者嵌套于诊所，或其他组内观测存在相关性的研究场景。 |
| 文件扩展 | SuperMix data files 默认扩展名为 .ss3，model files 默认扩展名为 .mum，graph files 默认扩展名为 .mug。 |
| 数据排序 | 运行模型前，level-2 model 需要按 level 2 ID 排序；level-3 model 需要按 level-3、level-2 的顺序整理 ID。 |
常见问答
如何开始使用 SuperMix？
如果需要 SuperMix 分析设置方面的指导，可查看在线帮助文件。该帮助文件可通过 SuperMix Help 菜单中的 Contents 选项访问。
运行模型前是否需要整理数据顺序？
需要。运行模型前，二层模型数据必须按 level 2 ID 排序；三层模型中，ID 应按 level-3、level-2 的顺序排序。
为什么无法获得 SuperMix 输出？
可先检查版本号是否为 SuperMix 2.1，并检查操作系统。还需确认 .inp 和 .out 文件所在文件夹名称是否过长、是否包含非英文字符、文件夹是否写保护，以及是否从临时空间不足的 USB 存储设备运行。
使用 Optimization Method: maximum posterior 时出现收敛提示怎么办？
FAQ 说明中提到，若输出文件出现 convergence 相关提示，但实际迭代次数小于 Configuration tab 中 Number of Iterations 的设定值，可按原厂 FAQ 说明处理；该提示问题在后续免费升级中计划修正。
数据图形中的缺失值如何处理？
进行 data-based graphs 时，当前默认将 -9 作为缺失值代码。如果 -9 是某些变量的有效值，可在图形显示时通过 Settings 菜单改为实际缺失值代码，或改为 -999999。
Residual plots 是否适用于全部模型类型？
不适用于全部模型类型。FAQ 中说明，Residual plots 目前适用于 Normal continuous outcomes，以及使用 log-link function 的分布。
适用研究场景
社会科学与行为研究
适合处理个体、群组、机构等多层结构数据，以及重复测量类研究数据。
医学与公共卫生研究
适合患者、诊所、时间点等嵌套或纵向数据结构下的混合效应模型分析。
经济与商业数据分析
适合分析存在分组、层级、重复观测或非独立观测的数据集。
教学与方法研究
适合围绕 mixed-effects、multilevel、hierarchical 和 random-effects models 进行案例教学与方法实践。
系统与使用提示
安装与部署请以实际购买版本、安装介质和技术支持说明为准。若遇到 mixrega.exe 相关问题，FAQ 建议联系技术支持获取更新。
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