计量经济学软件包

LIMDEP是一套的用于估计和分析带有横截面，时间序列和面板数据的线性和非线性模型的软件包。LIMDEP提供大量新技术，对于分析面板数据方面的技术、操作离散和有限独立变量模型。

模型估计和数据分析

连续，离散，有限和审查的变量提供了近200中模型公式，：

• 线性回归

• 稳健的估计

• 非线性和对数线性回归

• Probit和Logit模型可供二元选择

• 订购模型

• 多项式选择

• 删节和截断

• 样本选择模型

• 分位数回归（线性和计数）

• 计数数据的泊松和负二项式模型

• 随机边界和DEA

• 时间序列模型

• 面板数据模型

统计分析

编程语言允许扩展的估计量：

• 模型估计

• 测试与限制

• 后期估算分析

• Delta和Krinsky/ Robb方法

面板数据模型：

可以使用形式的面板数据来分析线性和非线性模型，：

• 固定效应和随机效应线性模型

• 非线性固定效应模型

• 随机效应模式

• 随机参数-混合模型

• 潜在类模型

统计与图形

描述性统计和图形分析工具：

• 横截面和面板的描述性统计

• 均值和分位数表

• 时间序列

• 光谱密度

• 图形工具

• 内核密度

• 判别分析

• 等高线图

计数数据

提供了包装计数数据的广泛规格，几种新开发的型号：

• 泊松和负二项式模型

• NB型号的新规格

• 固定和随机效果

• 潜在阶层

• 分位数泊松回归

程式设计

提供了矩阵和数据操作命令在内的编程语言，用于建立新的估算器：

• 使用LIMDEP和NLOGIT进行编程

• 用户定义的右踝

• 科学计算器

• 用户编写的程序和估算器

SFA和DEA

提供了随机边界模型的形式：

• 固定和随机效果

• 真正的固定和随机效果

• 潜在类随机前沿

• 异方差性

• 技术效率低估

• 数据包络分析

（这是同时具有SFA和DEA的件包）

LIMDEP中的离散选择

提供了二进制，多项式，有序，计数和多元离散数据的离散选择估计计量：

• Probit和Logit模型可供二元选择

• 有序选择单变量，双变量，分层和样本选择

• 面板数据

• 多项式对数

• 计数数据模型

NLOGIT中的多项式选择

NLOGITLIMDEP的以及LIMDEP中没有出现的多项选择模型的众多扩展，：

• 数据分析

• 模型估计

• 混合（随机参数）logit模型

• 广义混合对数

• WTP空间中的估计

• 多项式概率模型

• 潜在类模型

• 错误组件（RE）logit模型

• 动态随机效应MNL模型

• 广义嵌套logit模型

• 型号规格

• 模型模拟

（这些功能未出现在LINDEP中）

时间序列分析

提供了一系列时间序列估算，：

• ARMAX模型

• GARCH和均值GARCH模型

• 光谱密度估计

• ACF和PACF

• Phillips - Perron测试

• Newey - West估算器

始终采用的计算方法：

• 描述性统计

• 方差分析

• 线性回归

• 非线性小儿乘法

数据管理工具：

• 数据输入输出

• 数据转换

• 采样和引导

• 蒙特卡洛分析

• 加权数据

• 随机数生成

LIMDEP版本11软件有哪些新功能？

LIMDEP版本11继续扩展了我们对于横截面，面板数据和时间序列分析的软件。版本11该程序的主要新扩展，用于对计量经济学模型进行估计和统计分析，以及一长串新模型和功能。

新功能：

• 随机边界模型

• 新的参数规格

• 用于样本选择校正的新型FIML估计器

• 面板数据样本选择

• 部分低效的潜在类随机边界模型

面板数据随机边界模型：

• 瑞利模型

• 贝洛蒂和伊拉尔迪的局部差异

• 真正的固定和随机效果

• Winkstrom矩量法

• 广义真实随机效应

• LIMDEP 11种新的面板随机前沿模型工具

新的局部效果个模拟工具

• 新的图形设备

• 分类变量的转移矩阵

• 标准误差的Krinsky和Robb方法

• 扩展到型号

扩展图形

直方图：

• 带有箱形图或核密度估计量的重叠直方图

• 分组4个直方图

箱形图：

• 图中40个地块

• 新的BOXPLOTS命令

• 同时地块

气泡图：

核密度估算器：

• 绘制核密度估计器的几个新规范

治疗效果程序：

• 内源性治疗效果

• FIML估计概率，有序概率，泊松和负二项式

估计和推断的新工具

新的分析工具：

• 30种新的CREATE函数用于面板数据转换

• CALCULATE和MATRIX的数十种新功能

• 新的随机数生成器

型号和功能

• 素有模型的聚类协方差矩阵

• 反双曲正旋模型

• 恒基面和面板数据的分数回归

• MAXIMIZE的新面板数据功能

数据描述设备：

• 获取分层数据的单独分层手段

• 相关矩阵的新命令

• 新的TABLE命令用于按层进行描述性统计

• 分位数和频率的新命令

• 新的Crobach的alpha相关设备

角色数据：

• 观察列表

• 标签标签

对数线性模型：

• 类广义beta

• 广义伽马模型

增强的执行和程序：

• 引导程序和折刀迭代的新规范

• 块引导程序以获取面板数据

系统要求：

LIMDEP 11与Windows 10 ，Windows 8 ， Windows 7 ， Windows Vista和Windows XP兼容。这些程序与32位和64位系统兼容，但不是64位应用程序。

DVD-ROM驱动器

512 MB RAM

100 MB磁盘空间