多任务处理

      批量处理允许用户同时处理多个仿真任务。这些任务可以是相同的模型，只是在不同的参数或初始条件下运行，也可以是不同模型或场景的任务。

优化效率

      批量处理可大大提高仿真工作的效率。用户可以一次性设置多个任务并将其提交到仿真软件，而不必手动运行每个任务。

参数研究

      批量处理常用于参数研究。用户可以轻松地改变模型的参数，运行多个任务以比较不同参数设置下的模拟结果

性能评估

      在性能评估中，批量处理可以用于模拟不同负载下的系统行为，以评估系统的性能、稳定性和可靠性。

数据分析

      批量处理还适用于处理大规模的数据集。用户可以一次性处理多个数据集，分析它们的特征和趋势。

自动化

      批量处理通常伴随着自动化脚本或工作流程，以简化任务的设置和管理。这有助于减少人工干预，提高一致性和准确性。