GAMS/BASE

这是所有GAMS安装所必需的模块。它包括了GAMS语言编译器、应用程序编程接口（APIs）、GAMS Studio、扩展数学规划框架（EMP）以及许多其他实用工具。

此外，它还包含了用于创建图形用户界面的MIRO连接器。BASE中包含所有其他模块和求解器，但使用上有限制，用户可购买额外的单个求解器组件的许可证解除这些限制。

BARON

Branch-And-Reduce Optimization Navigator是GAMS中的一个全局求解非线性规划（NLP）和混合整数非线性规划（MINLP）的求解器。

BARON采用分支定界类确定型全局优化算法，在较为宽泛的假设条件下确保获得全局优解，这些假设包括待求解NLP或MINLP中非线性表达式的有限上下界的存在。

CONOPT

CONOPT是NLP求解器，专为解决非线性规划问题而设计，适用于GAMS创建的非线性模型，尤其擅长处理大型模型，属于局部求解器范畴。

CONOPT算法还擅长解决CNS（约束非线性系统或方程平方系统）问题，已成功应用于包含数百万变量和约束条件的CNS模型求解。

CPLEX

GAMS/Cplex使用户能够将GAMS的建模功能与Cplex优化器的强大功能相结合。Cplex优化器在快速解决大型复杂问题的同时较大限度地减少用户干预。

在获得许可证的情况下，用户可以使用Cplex的求解算法来解决线性规划、二次约束规划和混合整数规划问题。GAMS/Cplex会自动计算并设置针对特定问题的蕞佳选项值。

SNOPT

SNOPT是一个非线性规划求解器，它通过顺序二次规划方法解决包含平滑非线性函数的目标和约束的优化问题。

GAMS为SNOPT提供了接口，并自动计算所需的梯度和导数信息。SNOPT特别适用于部分变量非线性或活动约束数量接近变量数量的优化问题。

PATH

为解决互补性问题（MCP）设计的Newton-based求解器，融合多种有效的技术变体、扩展和增强。PATH通过向经典的非线性方程组添加组合元素，能够模拟更广泛的情况。

PATH求解器在处理诸如工程和经济中的均衡计算、非线性规划的蕞优性条件建模等互补性问题时表现出色，并提供了丰富的求解和结果解释功能。

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ElP能源投资规划器通过基于云的交互式网络用户界面，优化能源供需网络，并协助评估投资决策。

问题类型：线性规划/混合整数规划

行业：能源