SmartPLS - 偏小二乘结构方程建模软件
·SmartPLS 4.1.0.6 更新发布:功能优化与细节修正
·《统计分析入门与应用:SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)(第三版)》
软件简介
SmartPLS自2005年问世以来,已在全球范围内被广泛应用。超过350,000名研究人员信赖它来满足数据分析需求,助力全球发表超过20,000篇同行评审研究论文,使用者遍布150国。
- 35 万用户:全球超 35 万名研究人员信赖 SmartPLS,以满足他们的数据分析需求。
- 2 万篇论文:SmartPLS 助力全球发表了超 2 万篇同行评审研究论文。
- 150 国:在全球范围内,SmartPLS 被学术界广泛使用。
- 20 年历程:自 2005 年问世以来,SmartPLS 始终令用户和客户满意。
SmartPLS 4 带来了一系列令人瞩目的新特性,为用户提供更强大、更便捷的数据分析体验。SmartPLS厂商已制作了大量视频,帮助你顺利过渡到新版本,敬请期待我们为您分享的系列视频教程。
强大的分析功能
CB - SEM 分析
现在你可以进行基于协方差的结构方程建模(CB-SEM)分析,就像在 IBM® SPSS® Amos 中一样。通过这一功能,你能够创建、估计和评估基于 CB-SEM 的模型,还可以运行验证性因子分析(CFA)。
众多新方法
支持多种新算法、模型类型和结果表示,包括:
- 采用高斯 copula 方法进行内生性评估
- 必要条件分析(NCA)及显著性检验
- 回归模型、路径分析和 PROCESS,包括条件直接和间接效应的自举法
- 多重调节(如三向交互作用)
- 大多数算法中考虑变量的量表类型
- 标准化、非标准化和均值中 心化的 PLS-SEM 分析
优化的用户体验
重新设计的 GUI
经过多年基于新技术的开发,拥有全新且优化的图形用户界面,为 SmartPLS 的长远发展奠定基础。
改进的数据导入
可直接读取 Excel 或 SPSS 格式的数据集,无需事先转换为 CSV 文件,大大提高数据处理效率。
生成新数据文件
可直接从计算结果创建新的数据文件,对于高阶模型尤其有用。你可以选择包含在新文件中的数据,如 PLS-SEM 计算的分数,并立即用于新的计算。
自定义图表
能够对图表进行自定义,可定义点的新颜色、大小等众多属性,还能将自定义设置保存为新的默认值。
便捷的报告功能
并排比较
在 Compare View 页面中打开报告,即可轻松进行并排比较。
保存报告
现在可以保存 SmartPLS 报告,方便后续再次打开查看,同时也支持导出到 Excel 或网站。
丰富的学习资源与示例众多示例项目
软件中直接集成了多种不同的示例模型,即便没有自己的数据,也能直接试用许多功能。
学习资源
提供丰富的学习资源,包括课程、入门指南、常见问题解答等,助力用户快速上手。
不同版本对比
功能分类 | 具体功能 | 学生版本 | 专业版本 | 企业版本 |
---|---|---|---|---|
法律 | 允许学术用途 | ✔ | ✔ | ✔ |
允许商业用途 | ✖ | ✔ | ✔ | |
数据输入 | 导入格式 | CSV | CSV、Excel、SPSS | CSV、Excel、SPSS |
数据大小限制 | 不超过100条记录 | 无限制 | 无限制 | |
导入原始数据 | ✔ | ✔ | ✔ | |
导入协方差矩阵 | ✔ | ✔ | ✔ | |
定义数据组 | ✔ | ✔ | ✔ | |
数据输出 | 保存报表(内部格式) | ✖ | ✔ | ✔ |
将报告导出为Excel、HTML | ✖ | ✔ | ✔ | |
从结果生成新数据集 | ✖ | ✔ | ✔ | |
将结果复制并粘贴到Excel/Word | ✖ | ✔ | ✔ | |
将模型图形导出为PNG | ✔ | ✔ | ✔ | |
将模型图形导出为SVG | ✔ | ✔ | ✔ | |
并排比较报告 | ✔ | ✔ | ✔ | |
模型和报告定制 | 自定义图形模型(颜色、边框、字体等) | ✖ | ✔ | ✔ |
自定义和导出图表 | ✖ | ✔ | ✔ | |
PLS-SEM算法 | BootStrapping | ✔ | ✔ | ✔ |
验证性复合分析 (CCA) | ✖ | ✔ | ✔ | |
PLS中的验证性Tetrad分析 (CTA-PLS) | ✖ | ✔ | ✔ | |
交叉验证的预测能力测试 (CVPAT) | ✖ | ✔ | ✔ | |
判别效度评估和异质性状-单性状相关性比 (HTMT) | ✖ | ✔ | ✔ | |
内生性和高斯Copulas | ✖ | ✔ | ✔ | |
有限混合偏最小二乘法 (FIMIX-PLS) | ✖ | ✔ | ✔ | |
拟合优度 (GoF) | ✖ | ✔ | ✔ | |
高阶模型 | ✖ | ✔ | ✔ | |
重要性-性能映射分析 (IPMA) | ✖ | ✔ | ✔ | |
测量不变性评估 (MICOM) | ✖ | ✔ | ✔ | |
调解 | ✖ | ✔ | ✔ | |
型号比较 | ✖ | ✔ | ✔ | |
模型拟合 | ✖ | ✔ | ✔ | |
适度 | ✖ | ✔ | ✔ | |
多组分析 (MGA) | ✖ | ✔ | ✔ | |
非线性关系 | ✖ | ✔ | ✔ | |
面向预测的细分 (PLS-POS) | ✖ | ✔ | ✔ | |
PLS-SEM算法 | ✔ | ✔ | ✔ | |
请预测 | ✖ | ✔ | ✔ | |
排列 | ✖ | ✔ | ✔ | |
面向预测的模型选择 | ✖ | ✔ | ✔ | |
加权PLS算法 (WPLS) | ✖ | ✔ | ✔ | |
回归、路径分析和PROCESS | Logistic回归 | ✖ | ✔ | ✔ |
必要条件分析 (NCA) | ✖ | ✔ | ✔ | |
路径分析和PROCESS | ✖ | ✔ | ✔ | |
路径分析和PROCESS Bootstrapping | ✖ | ✔ | ✔ | |
回归 | ✔ | ✔ | ✔ | |
回归引导 | ✔ | ✔ | ✔ | |
CFA和CB-SEM | CB-SEM BootStrapping | ✖ | ✔ | ✔ |
Confirmatory Factor Analysis (CFA) | ✖ | ✔ | ✔ | |
Covariance-based Structural Equation Modeling (CB-SEM) | ✖ | ✔ | ✔ | |
Consistent PLS-SEM | Consistent Bootstrapping | ✔ | ✔ | ✔ |
Consistent Consistent Multigroup Analysis (MGA) | ✖ | ✔ | ✔ | |
Consistent Permutation | ✖ | ✔ | ✔ | |
Consistent PLS-SEM | ✔ | ✔ | ✔ | |
其它服务 | Personal Skype Support | ✖ | ✖ | 8 小时 |
Results review service | ✖ | ✖ | ✔ |
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