SmartPLS - 偏最小二乘结构方程建模软件-北京睿驰科技

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基于偏最小二乘法的结构化方程建模软件

面向结构方程建模与多变量研究的数据分析环境

SmartPLS 是用于偏小二乘结构方程建模（PLS-SEM）的统计分析软件，适合问卷研究、管理学、市场研究、社会科学、行为科学和商业数据分析等场景。软件提供图形化建模界面，可用于创建、估计、评估和展示结构模型与测量模型。

除 PLS-SEM 外，SmartPLS 也支持基于协方差的结构方程建模（CB-SEM）分析，并可用于验证性因子分析（CFA）。用户可在同一软件环境中开展路径模型、回归模型、调节效应、条件直接效应与间接效应、自举检验和多种结果报告工作。

PLS-SEM 与 CB-SEM

支持偏小二乘结构方程建模和基于协方差的结构方程建模，可用于模型构建、参数估计、模型评估和验证性因子分析。

图形化建模与报告

通过图形界面绘制模型、运行计算并查看结果报告，支持报告保存、再次打开、并排比较，以及导出到 Excel 或网页格式。

建模与统计分析能力

路径分析与 PROCESS

可用于路径分析和 PROCESS 相关模型，并支持通过 bootstrapping 检验条件直接效应和间接效应。

内生性与必要条件分析

支持使用 Gaussian copula 方法进行内生性评估，并提供必要条件分析（NCA）及显著性检验。

调节、回归与变量处理

支持回归模型、多重调节模型，例如三向交互作用，并可在多种算法中考虑变量的量表类型。

SmartPLS 结构方程模型分析界面

SmartPLS 图形化建模界面

SmartPLS 数据导入与模型数据界面

SmartPLS 报告与结果比较界面

SmartPLS 报告保存界面

数据导入、报告与图表

方向	功能说明
数据导入	可直接读取 Excel 或 SPSS 格式的数据集，也可使用 CSV 数据，减少建模前的数据格式转换工作。
结果生成数据	可从计算结果创建新的数据文件，适合高阶模型等需要将得分或结果数据继续用于后续计算的研究流程。
报告保存与比较	分析报告可保存后再次打开，也可在 Compare View 中并排比较报告；报告仍可导出到 Excel 或网页格式。
图表自定义	支持调整图表属性，例如点的颜色、大小及其他显示设置，并可将设置保存为新的默认样式。
示例项目	软件内置多种示例模型，用户在没有自有数据的情况下，也可以通过示例了解不同功能和模型流程。

版本区分

对比项目	Student	Professional	Enterprise
使用范围	允许学术用途；不用于商业用途。	允许学术用途和商业用途。	允许学术用途和商业用途。
数据导入	导入格式为 CSV；数据规模为 100 条记录以内。	支持 CSV、Excel、SPSS；不设 100 条记录上限。	支持 CSV、Excel、SPSS；不设 100 条记录上限。
基础数据处理	支持导入原始数据、导入协方差矩阵和定义数据组。	支持导入原始数据、导入协方差矩阵和定义数据组。	支持导入原始数据、导入协方差矩阵和定义数据组。
数据输出	支持将模型图形导出为 PNG 或 SVG，并可并排比较报告。	在 Student 基础上，支持保存报告、导出 Excel/HTML、从结果生成新数据集，以及复制结果到 Excel/Word。	在 Student 基础上，支持保存报告、导出 Excel/HTML、从结果生成新数据集，以及复制结果到 Excel/Word。
模型和报告定制	未包含图形模型定制和图表导出定制。	支持自定义图形模型的颜色、边框、字体等属性，并支持自定义和导出图表。	支持自定义图形模型的颜色、边框、字体等属性，并支持自定义和导出图表。
PLS-SEM 方法	包含 bootstrapping、PLS-SEM 算法、回归、回归 bootstrapping、Consistent bootstrapping 和 Consistent PLS-SEM 等基础方向。	增加 CCA、CTA-PLS、CVPAT、HTMT、Gaussian copula、FIMIX-PLS、GoF、高阶模型、IPMA、MICOM、中介、模型比较、模型拟合、调节、多组分析、非线性关系、PLS-POS、PLSpredict、Permutation、预测导向模型选择和 WPLS 等方法。	覆盖 Professional 的 PLS-SEM 方法。
回归、路径与 PROCESS	支持回归和回归 bootstrapping。	增加 logistic 回归、必要条件分析（NCA）、路径分析与 PROCESS，以及路径分析和 PROCESS bootstrapping。	覆盖 Professional 的回归、路径分析和 PROCESS 方法。
CFA 与 CB-SEM	未包含 CB-SEM、CB-SEM bootstrapping 和验证性因子分析（CFA）。	支持 CB-SEM、CB-SEM bootstrapping 和验证性因子分析（CFA）。	支持 CB-SEM、CB-SEM bootstrapping、验证性因子分析（CFA），并覆盖 CB-SEM 模型比较、多组分析、测量不变性评估和调节分析等方向。
附加服务	不包含 Personal Skype Support。	不包含 Personal Skype Support。	包含 8 小时 Personal Skype Support。