Stata项目反应理论与建模课程
Stata项目反应理论与建模课程
作者：Tenko Raykov和George A.Marcoulides
出版商：Stata Press
项目反应理论（IRT）用于评估潜在功能（例如数学能力）与用于测量该功能的测试问题或项目之间的关系。在开发新仪器，分析和评分从这些仪器收集的数据时，以及在比较测量相同功能的仪器时，IRT很有用。
由TenkoRaykov和George A.Marcoulides撰写的Stata项目反应理论与建模课程介绍了IRT的概念，其中包括使用Stata强的IRT命令套件的大量示例。
作者对IRT的发展建立在经典测试理论，非线性因子分析和广义线性模型的基础之上。使用这些基本概念，作者然后解释IRT模型，通过估计，项目特性曲线和信息函数。这些事例演示了如何拟合多种IRT模型，包括二元项目的一、二和三参数逻辑模型，以及多元项目的名义，序数和混合模型。此外，作者还提供了一起结构和差分项目功能的概述。
使用Stata进行项目反应理论和建模课程对于那些刚接触IRT的人以及熟悉IRT但是刚刚在Stata中拟合这些模型的人来说都是一个好的文本。它是IRT课程的有用文本，也是使用IRT的研究人员的良好资源。
目录：
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什么是项目响应理论和项目响应建模？
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项目反应理论和项目反应建模的定义和基本概念
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因子分析连接
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本书是什么
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章节结论
2.项目响应理论和项目建模以及Stata简介的两个基本功能
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正常的ogive
正态分布概率密度函数
正态分类函数
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物流功能和相关概念
逻辑函数的定义，表示法和图
逻辑函数，赔率和logits的可逆性
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逻辑和正常ogive函数之间的关系及其用于表达响应概率的用法
以两种不同的方式表达时间或响应概率
与逻辑函数密切相关的替代响应概率
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章节结论
3.经典测试理论，因子分析及其与项目反应理论的联系
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简要介绍经典测试理论
经典测试理论分解（经典测试理论方程）
关于经典测试结论的误解
二元随机变量：预期响应的期望和概率
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为什么经典测试理论？
经典因子分析的简短介绍
经典因子分析模型
模型参数
固定因子值的经典因子分析和测量相关性
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章节结论
4.广义性建模，逻辑回归，非线性因子分析，以及他们与项目响应理论和项目响应建模的关联
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广义线性建模作为分析响应和解释变量之间关系的统计方法
一般线性模型及其与经典因子分析模型的联系
将线性建模思想扩展到离散响应变量
广义线性模型的组成部分
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Logistic回归作为项目响应理论和项目响应建模的相关的广义线性模型
单变量二元逻辑回归
多变量逻辑回归
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非线性因子分析模型及其与广义线性模型的关系
经典因子分析模型及其与广义线性模型的关系
非线性因子分析模型
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章节结论
5.项目响应理论和项目响应建模的基础知识
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重新审视项目功能曲线
行为测量情况下项目曲线有哪些变化？
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单维度和地方独立性
单维度的含义是什么？
地方独立的正式定义
在项目反应理论设置中假设地方独立意味着什么？
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一般线性建模属型在项目响应建模中产生无测试和无组测量
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逻辑函数
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单参数和双参数逻辑模型
双参数逻辑模型
双参数逻辑模型中项目参数的解释
测量尺度
单参数逻辑模型
单参数逻辑和两个 - 参数逻辑模型作为非线性因子分析模型，广义线性模型和逻辑回归模型
Rasch模型的有用属性
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三参数逻辑模型
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逻辑模型作为潜变量模型和非线性回归模型的类比
作为潜变量模型的项目响应模型
逻辑模型作为非线性回归模型的模拟
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章节结论
6.Stata应用于项目响应建模
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将数据读入Stata及相关活动
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拟合双参数逻辑模型
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测试嵌套项目响应理论模型和模型选择
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拟合单参数逻辑模型并与双参数逻辑进行比较
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拟合三参数逻辑模型并与更简约模型的比较
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各项主体功能，结构或能力水平的估计
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探究人员的评分
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章节结论
7.项目反应理论模型拟合和估计
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简介
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给定项目的人员可能性函数
对数似然的似然再表达
给定人的功能或能力水平的似然估计
对一般较大似然理论的简要访问
如果（有意义的）较大似然估计不存在怎么办？
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项目参数的估算
项目参数估计的标准误差
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项目和能力参数的估计
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嵌套项目响应理论模型的测试和选择
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缺失数据的项目响应模型拟合和估计
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章节结论
8.信息功能和测试特性曲线
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二元目的项目信息功能
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为什么一个人对项目信息感兴趣
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项目信息还有哪些别的内容？
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项目信息函数的经验说明
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测试信息函数
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测试特征曲线
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测试特征曲线作为非线性特征或能力分数变换
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章节结论
9.使用信息功能的仪器建设和开发
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项目响应理论应用于多项测量仪器构建的常规方法
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如何在实证研究中应用Lord’s方法进行仪器构建
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应用仪器构建概述程序的目标信息函数示例
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仪器构建过程的假设
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讨论和结论
10.差异项目功能
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什么是差别项目功能？
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差别项目功能检查的两种主要方法
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差异项目功能检查的观察变量方法
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使用Stata通过观察变量方法研究差别项目的功能
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基于项目响应理论的差别项目功能检查方法
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章节结论
附录。Benjamin - Hochberg多重测试程序：简要介绍
11.Polytomous项目响应模型和混合模型
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为什么我们需要多元物品？
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项目响应理论模型与多项式和二项式项目之间的关键区别
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名义响应模型
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标称响应模型的经验说明
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部分信用和评级量表模型
部分信用模型
评级量表模型
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广义部分信用模型
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分级响应模型
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多元项目响应模型的比较和选择
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混合模型
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重新审视三参数逻辑模型
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章节结论
12.多维项目反应理论和建模简介
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一维项目反应理论的局限性
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多维项目反应理论的主要方法论原则
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我们如何定义多维项目反应理论？
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一类主要的多维项目反应理论模型
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拟合多维项目反应理论并与一维项目反应理论进行比较
拟合多维项项目响应理论模型
将多维模型与一维模型进行比较
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章节结论
