GraphPad Prism - 医学绘图与分析软件

有效组织数据

Prism 根据需要执行的分析设置数据表格式，支持定量数据与分类数据分析，便于正确录入数据、选择适用的分析方法和创建图形。

样本量与功效分析

可根据预期效应计算所需样本量，也可在样本量受限时研究能够检测到的效应范围，用于实验开始前的方案评估。

选择适用的分析方法

提供 t 检验、单因素至多因素（N-way）ANOVA、线性与非线性回归、剂量反应曲线、二元逻辑回归、生存分析和主成分分析等方法。

每项分析附带检查清单，用于说明统计假设并辅助确认检验选择；效应量报告用于了解结果的幅度与实际意义。

分析过程中的帮助

在操作过程中可访问 Prism 用户指南、视频课程、指南和教学资料。教程数据集可帮助用户了解分析方法的使用原因与结果解释方式。

一键回归分析

选择方程后，Prism 可拟合曲线、显示结果表和函数参数、在图形上绘制曲线，并对未知值进行插值。

结果与图形联动更新

直接录入数据、省略错误数据、纠正录入内容或更改分析选项后，相关结果、图形和布局会随之更新。

无需编程的多重比较标注

可将多个成对比较结果添加到分析和图形中，并调整比较线与星号的显示方式。数据或分析发生变化后，图中结果同步更新。

自定义科研图形

可为同一数据集选择不同的可视化方式，并调整数据排列、数据点样式、标签、字体、颜色等图形元素。

探索和整理数据

多变量数据可直接在数据表中使用类似电子表格的公式创建计算变量，进行比值、对数或标准化计算，同时保留原始数据以及与源变量的动态关联。

用户还可选择单个数据点查看相应属性，并调整数据关系的呈现方式，用于探索较大的数据集。

按期刊要求导出图形

支持设置文件类型、分辨率、透明度、尺寸以及 RGB/CMYK 色彩空间，并可保存默认导出设置。

Prism Cloud 协作

可从 Prism 或浏览器上传项目，用于共享、查看和协作，并通过从查看者到内容管理者等工作区角色控制访问权限。

开放文件格式采用 CSV、PNG、JSON 等常用格式，便于项目在 Prism 之外继续用于数据工作流程和集成。

气泡图

可直接从原始数据创建气泡图，并使用变量定义 X、Y 坐标、颜色和大小。

小提琴图

支持使用扩展或截断的小提琴图呈现较大数据集的分布。

估计图

可在图形中显示相应的分析结果。

Akima 样条与平滑样条

可使用 Akima 样条和平滑样条显示数据趋势，并控制节点或拐点数量。

图形中的比较结果

可将多重比较结果添加到图形，并选择不同的 P 值摘要样式。

条形图与分组图

可在条形图中标注均值、中位数或样本量，也可在分组图中同时显示单个散点、均值或中位数及误差线。

Prism Cloud 讨论与权限

可集中保存围绕项目的讨论，并控制不同用户对工作内容的访问权限。

开放文件格式

使用 CSV、PNG、JSON 等常用格式，支持结果的互操作与后续使用。

扩展的数据表容量

支持同时打开多个窗口，数据表可包含 2048 列，每列可包含 512 个子列；分析常量对话框可连接更多分析结果。

数据整理工具

可在多变量表中使用公式转换数据，按列、行范围或条件规则选择数据子集，也可将数据重组为其他 Prism 数据表格式并控制变量映射。

分析结果连接

通过树状结构在 Prism 的不同元素之间建立连接，并覆盖 Prism 分析库中的相关分析。

含缺失数据的重复测量 ANOVA

可通过混合效应模型完成含缺失数据的重复测量分析。

多因素（N-way）ANOVA

支持包含任意数量分类分组因素的实验设计，并可在多变量表中通过变量分配配置分析。

简单与多元逻辑回归

可根据一个或多个预测变量，对是/否、通过/未通过等二元结局拟合模型。

主成分分析

可计算和选择用于描述数据方差的主成分，并使用 Monte Carlo 平行分析、特征值阈值或方差比例阈值等选择方法。

多重 t 检验与非参数分析

可同时执行多个独立的双样本比较，选择参数或非参数检验，并指定配对或非配对数据。

分类变量与插值

多元线性回归和多元逻辑回归可自动编码文本分类变量；还可使用指定模型和数据表数据或理论值预测因变量。