PASS 2025正式发布:37大新增样本量程序,功能全升级

PASS2025 新增功能亮点

 

37大新增样本量程序

PASS 2025新增了37种样本量计算程序,覆盖了更广泛的统计测试和置信区间场景。这些新增程序包括针对均值、比例、生存率、负二项式比率和泊松率等多种统计方法的Assurance程序,进一步满足了复杂研究设计的需求。

 

增强的图形界面与输出功能

新版本优化了图形界面,使用更加直观便捷。用户可以通过下拉菜单、程序搜索或分类树快速找到所需的样本量计算工具。此外,输出窗口支持样本量结果和功率曲线的单独显示与保存,便于用户进行数据分析和报告撰写。

 

集成文档与博士统计学家支持

PASS 2025配备了完整的集成文档和博士统计学家团队的支持,为用户提供从入门开始应用的全指导。无论是新手还是研究人员,都能快速完成样本量计算任务。

 

适用领域与用户价值

PASS 2025广泛应用于临床试验、制药研究、医学统计及其他需要样本量计算的领域。其强大的功能和易用性使其成为研究人员进行统计功效分析和实验设计的优选工具。通过PASS 2025,用户可以显著提高研究效率,确保实验设计的科学性和结果的可靠性。

 

获取方式与技术支持

用户可下载PASS 2025的免费试用版,体验新版本的功能升级。NCSS还提供详细的文档、培训视频及博士统计学家团队的技术支持,帮助用户快速掌握软件的使用方法。

 

PASS 2025 输出

 

PASS 2025 中的新程序

Logrank 类型测试

  • 具有比例风险的 Logrank 检验(Rubinstein 和 Wu)
  • 具有比例风险的 Logrank 检验(Freedman 和 Wu)
  • 具有比例风险的 Logrank 检验(Schoenfeld 和 Wu)
  • 具有非比例风险的 Logrank 检验(Lakatos 和 Wu)
  • 允许推迟发作的 Fleming-Harrington 权重的加权对数秩检验 (Hasegawa)
  • 具有非比例风险的加权 Logrank 检验 (Lakatos 和 Wu)
  • 配对生存数据的 Logrank 检验
  • 配对生存数据的 Kaplan-Meier 检验

假设 Andersen-Gill 模型的两种复发事件率的比率

  • 假设 Andersen-Gill 模型的两种复发事件率比率的检验
  • 假设 Andersen-Gill 模型的两个复发事件发生率比率的非劣效性检验
  • 假设 Andersen-Gill 模型,对两个复发事件率的比率进行边际优势检验
  • 假设 Andersen-Gill 模型的两个复发事件发生率比率的等价检验

相对发生率

  • 自我对照病例系列研究中相对发病率的检验
  • 具有年龄区间的自我对照病例系列研究中的相对发生率检验

两个比例

  • 分层整群随机设计中两个比例的检验(Cochran-Mantel-Haenszel 检验)
  • 分裂聚类 beta 二项式设计中两个比率的检验
  • 对两个相关比例之间的差异的边际优势检验(条件 McNemar 检验)
  • 两个相关比例之间差异的非劣效性检验(条件 McNemar 检验)
  • 使用缺失值调整的聚类随机化设计中两个比率的匹配对差值的检验

仅在一个臂中具有聚类的两个组

  • 在仅一个组中聚类的整群随机设计中对两种均值进行边际优势测试
  • 在仅一个臂中聚类的聚类随机设计中对两个均值进行等价检验
  • 在仅一个组进行聚类随机设计的 2 个比例的 Margin-Superior 检验
  • 在仅在一个组中进行聚类的整群随机设计中两个比例的等价检验

历史控件

  • 使用历史控制检验两个均值之间的差异
  • 使用历史控制检验两个比例之间的差值
  • 使用历史控制假设指数模型的 Logrank 检验

泊松率和疫苗效力

  • 使用 GEE 的整群随机设计中两个泊松率比率的检验
  • 在使用 GEE 的整群随机设计中对两个泊松率比率的裕度优势检验
  • 使用 GEE 的整群随机设计中两个泊松率比率比值的非劣效性检验
  • 在使用 GEE 的整群随机设计中使用两个泊松率的比率对疫苗功效进行边际优势检验
  • 在使用 GEE 的整群随机设计中使用两个泊松率的比率进行疫苗功效的非劣效性检验

方法

  • 使用缺失值调整的聚类随机化设计中两个均值的匹配对差值的检验
  • 分层整群随机设计中两种均值的 GEE 检验
  • 混合模型检验重复测量的相关(纵向)数据的 2×2 因子模型中的交互作用

两个相关性

  • 两个独立 Pearson 相关性检验
  • 具有一个共同指数的两个依赖 Pearson 相关性的检验(Steiger z 检验)
  • 无共同指数的两个依赖 Pearson 相关性检验(Steiger Z 检验)
  • 更多详情,请访问NCSS官方网站:PASS 2025升级信息。

 

PASS 2025 中的改进程序

  • 选项信息消息

鼠标悬停在 option-info 消息上在 228 个过程中得到了改进。特别是,'Solve For' 选项描述已针对每个过程进行了自定义。

 

PASS 2025 的系统改进

  • 组件

PASS 的三个主要底层软件组件已更新到新版本,以改进未来的功能和兼容性。

  • 可变输出大小

现在,输出文档尺寸可以选择根据输出所需的空间自动增加或减少。

 

 

 

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2025-02-25 10:00
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