PASS软件医学研究的样本量估计解决方案

方案概况

PASS软件医学研究的解决方案由拥有数十年经验的统计专家设计与持续优化，他们与各行业的医学研究人员有着丰富的合作经验。在研究界，PASS软件被公认为具有优势样本量与效能分析工具。它以其在临床试验、分析方案和监管要求的样本量估计中的准确性、可靠性以及真实实践而闻名。

PASS医学研究数据分析软件提供超过1200种研究场景的样本量计算方法。数千名研究人员在临床试验规划、资助申请、药物研发、生物统计咨询、健康研究及医学研究的诸多其他规划与评估领域中使用PASS。

医学研究设计面临严格的法规要求与复杂的统计假设，传统方法难以覆盖从聚类随机设计、组序贯检验到非劣效性检验等多样化的进阶统计场景，且需要确保计算结果的准确性与可解释性，以满足学术发表与监管审批的双重要求。

通过PASS软件系统化、菜单化的分析模块，研究人员可针对特定研究设计（如生存分析）与统计目标（如ROC曲线分析）进行精准的样本量计算与效能分析，其灵活易用的执行流程与可靠的算法支撑，可有效满足从基础医学到临床药理的多学科需求。

支持聚类随机设计、条件效能、置信区间、交叉设计、组序贯检验、均值比较、正态性检验、回归分析、ROC曲线、灵敏度与特异度分析、生存分析、标准差分析等超过1200种统计场景

基于业界公认的统计理论与法规要求开发，确保样本量估计结果符合临床研究规范与学术期刊要求，被众多研究机构、制药企业与监管单位采纳使用

提供灵活易用的界面与清晰的报告输出，并配备标准的客户服务与技术支持，帮助研究人员有效完成从实验设计到统计论证的全流程

通过精准的样本量估计与效能分析，帮助研究团队在项目规划阶段即明确所需资源与统计把握度，提高研究方案的科学严谨性与实际可执行性。

在申请资助、伦理审批与法规提交环节提供可靠统计依据，避免因样本量不足或过度导致的资源浪费或结论风险，保障研究过程符合行业与监管要求。

通过标准化、自动化的统计计算流程，显著减少研究人员在复杂统计计算上的时间消耗，使其更专注于科学问题本身，加速医学研究发现向临床实践与健康决策的转化。

全球TOP药企信赖之选：前20强中有19家使用PASS，为您提供定制化的统计解决方案。