《统计分析入门与应用：SPSS+SmartPLS（第2版）》

本书以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、平均值比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分析，第二代统计技术——结构方程模型(SEM)。

本书内容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM 结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM 结构方程模型实例、中介因子的5种形态、调节效果的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、论文结构与研究范例。

本书实用性较强，主要引导学员从学习基础理论知识开始，到独立完成一项研究专题、写好研究生论文以及成功发表论文。本书适用于统计学专业的大学本科、研究生以及统计分析领域的研究人员阅读。

内容简介

本书以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统 (SEM)、全新改版SmartPLS3的操作和呈现、新增SEM的演进、新增Formative(形成性)的 本书是以实用的角度引导学员从学习社会科学概念开始介绍，到完成一份专题、研究生论 量化的研究人员都有莫大的帮助。

目录

第1章 统计分析简介与数量方法的基础

第2章 SPSS的基本操作

第3章 量表的编制、信度和效度

第4章 检视数据与描述性统计

第5章 相关分析

第6章 卡方检验

第7章 平均值比较（t检验）

第8章 因子分析

第9章 回归分析

第10章 判别分析与逻辑回归

第11章 单变量方差分析

第12章 变量方差分析

第13章 典型相关

第14章 联合分析、多维标度方法和聚类分析

第15章 结构方程模型之偏最小二乘法

第16章 SmartPLS统计分析软件介绍

第17章 偏最小二乘结构方程模型的学习范例

第18章 结构方程模型的反应性模型实例

第19章 结构方程模型之形成性模型

第20章 交互作用、中介和调节（）

第21章 SmartPLS 3进阶应用介绍

第22章 被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）

第23章 研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议