常用统计分析软件：SPSS、Stata、Minitab

如今，大数据日益成为研究行业的研究目标。面对其high数据量、多维度与异构化的亮点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。众多新的统计软件工具的出现成为了深入大数据洞察研究的助力。下面是几款比较常用的统计分析工具。

一、SPSS

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款统计分析与数据挖掘产品。成立于1968年，是应用广泛的统计和数据模型软件之一。2009年IBM全资收购了SPSS公司，正式更名为“IBM SPSS”。SPSS Statistics是一款统计分析软件，它使您能够更快、更深入地挖掘数据，SPSS Statistics擅长理解复杂的模式和关联数据；使用户能够得出结论并进行预测。它能够快的处理数据操作和统计程序等任务，需要的时间为非统计程序的三分之一。

SPSS的亮点就是操作界面很友好，输出结果美观漂亮。它功能都以、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各功能选择项。用户掌握一定的Windows操作技能，通晓统计分析原理，就可以使用该软件为指定的科研工作服务。SPSS采用EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从别的数据库中读入数据。其统计过程了常用的、较为成熟的统计过程，可以满足非统计人士的工作需要。SPSS对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体要的练习，就能够掌握的操作分析，因此SPSS很受非统计数据分析人员的青睐。

迄今SPSS软件已有30余年的成长历史，它们被分布在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业使用，是应用很广泛的统计软件。

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二、Stata

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制图表的整合性统计软件。它提供各项功能，如，线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

作图功能

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作：直方图（histogram），条形图（bar），百分条图（oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了绘制某些图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的工具，Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker內积等；还提供了一些运算，如奇异值分解；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。