GraphPad Prism软件中文教程07-掌握多元线性回归分析

释放您研究中的预测力量！在本期教程中，明尼苏达州立大学的基南·哈特特教授将带您逐步掌握如何使用Prism进行多元线性回归分析。

我们将使用真实的学生成绩数据（该方法适用于任一领域），构建一个基于多个自变量（实验、测验和考试成绩）预测关键结果（课程得分）的模型。您将学习如何解读分析结果、检验关键假设，并确保您的模型可靠且不受混杂因素影响。

本视频将教会您：

• 如何在Prism中规范数据格式并建立多元线性回归模型

• 通过贝塔系数、P值和置信区间识别显著预测因子

• 运用方差膨胀因子验测多重共线性，确保变量独立性

• 通过残差图分析检验模型的正态性与有效性

• 利用参数协方差矩阵探究自变量间关联

• 对分析结果进行可视化呈现，助力高 效成果展示

 
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