《Matlab数据分析》

康海刚，段班祥 著 

机械工业出版社

ISBN：9787111645603

内容简介

本教材首先介绍了数据分析的基本概念和方法，然后通过大量实例介绍了如何使用Matlab实现数据分析，并深入浅出地介绍了数据建模过程中的有关方法。本教材共分8章，主要内容包括：数据的基本概念及其应用、Matlab基础、随机模拟、数据预处理、数据探索与分析、多元线性回归模型、聚类分析和分类。本教材可作为职业院校计算机相关教学用书，也可供相关技术人员参考。

目录

前言
第1章数据的基本概念及其应用
1.1数据与数据处理
1.2数据处理涉及的主要领域
1.3数据处理的主要方法

第2章Matlab基础
2.1Matlab简介
2.2数组及其运算
2.3作图入门
2.4Matlab程序设计
2.5自定义函数
 

第3章随 机 模 拟
3.1随机数的生成
3.2蒙特卡罗模拟
3.3随机行为的模拟
3.4蒙特卡罗模拟应用案例：理发店系统研究

第4章数据预处理
4.1认识数据
4.2数据预处理概述
4.3Matlab与Excel的数据交互

第5章数据探索与分析
5.1数据的特征统计量
5.2基本统计描述的可视化
5.3度量数据的相似性和相异性
5.4数据降维——主成分分析
 

第6章多元线性回归模型
6.1概述
6.2一元曲线拟合
6.3多元线性回归模型
6.4逐步回归模型
 

第7章聚 类 分 析
7.1简介
7.2谱系聚类
7.3k均值聚类
7.4层次聚类
7.5高斯混合模型聚类

第8章分类
8.1分类算法简介
8.2分类的评判
8.3判别分析分类的具体应用
8.4使用Classification Learner App实现分类
参 考 文 献