《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》

杨维忠，张甜 著

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302585756

Stata作为一款流行的经典统计分析软件，适合作为各行业进行数据建模分析的工具。本书将 Stata建模技术应用于当下热门的商业领域，为各类有志于改善自身商业运营能力或致力于提高自身竞争力的读者提供借鉴。

本书第1章为Stata快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书z大的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、Logit回归分析、Probit回归分析、截取回归分析、断尾回归分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、平稳时间序列分析、非平稳时间序列分析、长面板数据分析、短面板数据分析等多种常见统计建模技术。研究应用领域全部为当下热门的商业运营领域，涉及的行业包括商超连锁、美容连锁、医药制造业、贸易、财险公司、酒水饮料、手机游戏、家政行业、健身行业、生产制造、影音企业等，涉及的商业运营环节包括利润分析、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、上市公司估值等。

本书内容丰富，结构安排合理，采用由浅入深、循序渐进的讲述方法进行介绍。企业中的经营预测者与决策者，财会、市场营销、生产管理等部门的工作者，经济管理部门或广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类的高年级本科生、研究生和MBA学员学习和参考。

目录

第1章 Stata操作快速入门 1
1.1 Stata 16.0窗口说明 1
1.2 Stata 16.0变量与数据常用操作 7
1.3 Stata描述统计 20
1.4 Stata 制图简介 27

第2章 Stata建模技术要点介绍 47
2.1 Stata中的建模技术 47
2.2 建模注意事项 80
2.3 研究方案设计 84

第3章 Stata基本分析检验 87
3.1 Stata参数检验 87
3.2 Stata非参数检验 96
3.3 分类变量描述统计 105

第4章 商超连锁企业按门店特征聚类建模技术 111
4.1 建模技术 111
4.2 建模思路 113
4.3 数据准备 113
4.4 聚类分析 114
4.5 研究结论 147

第5章 医药制造业上市公司估值建模技术 149
5.1 建模数据来源与研究思路 149
5.2 描述性分析 151
5.3 相关性分析 162
5.4 建立模型 167
5.5 研究结论 183

第6章 财险公司客户服务满意度调研建模技术 185
6.1 建模背景与理论基础 185
6.2 建模数据来源与研究思路 188
6.3 描述性分析 190
6.4 信度分析 196
6.5 相关性分析 197
6.6 建立模型 199
6.7 优化模型 215
6.8 研究结论 232

第7章 影音企业会员量与价值贡献分析建模技术 234
7.1 建模技术 234
7.2 建模思路 235
7.3 数据准备 235
7.4 建模分析 236
7.5 研究结论 244

第8章 生产制造企业利润驱动因素分析建模技术 245
8.1 建模思路 245
8.2 描述性分析 246
8.3 时间序列趋势图 249
8.4 相关性分析 252
8.5 单位根检验 254
8.6 建立模型 262
8.7 研究结论 263

第9章 手机游戏玩家体验评价影响因素建模分析 265
第10章 家政行业客户消费满意度调研建模技术 289
第11章 国 际贸易行业建模分析应用举例 333
第12章 美容连锁企业按门店特征分类分析建模技术 356
第13章 酒水饮料行业营销诊断短面板数据建模技术 390
第14章 健身行业经营分析长面板数据建模技术 408