GraphPad Prism软件中文教程08-使用Prism进行多元Logistic回归预测生存率

释放您研究中的预测力量！在本期教程中，明尼苏达州立大学的Keenan Hartert教授将带您使用Prism，通过泰坦尼克号经典数据集，掌握多元Logistic回归。学习如何分析二分类结果（如生存/死亡），并综合运用分类变量（如性别、舱位）和连续变量（如年龄）进行预测。

您将学到：

• 数据准备： 在Prism中为多元Logistic回归正确格式化数据。
• 结果解读： 直观理解Beta系数、优势比和P值，识别关键风险因素。
• 模型评估： 使用ROC曲线、分类表和伪R平方评估模型准确性。
• 实战应用： 利用模型进行个体预测并识别异常案例。

 
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