StatMate - 统计分析软件

StatMate是一款统计分析软件。

GraphPad StatMate要评估试验的数据点数，也可以让您计算实验的功效，以检测假设差异。其基于向导的格式将引导您完成的步骤，以确定和成本方面的权衡。StatMate没有学习曲线，因为它不言自明。您要的文档都内置在程序中。

StatMate

计算样本大小

您需要多少数据点？当然，答案是“它取决于”。这取决于你要寻找的差异有多大，你的数据有多大差异，以及你有多么愿意冒险错误地找到差异或错过真正的差异。StatMate可帮助您查看权衡，因此您可以为试验选择合适的样本量。

计算能力

因为一项研究得i出结论“结果”“无统计学意义”并不者治疗无效。由于样本量小和分散度大，该研究可能错过了小的影响。StatMate计算测试的功效以检测假设差异。

从这些实验计算中选择：

比较两种方法（非配对t检验）

比较两个配对的方法（配对T检验）

比较两条生存曲线（logrank测试）

比较两个比例（卡方检验）

将平均值与建设值进行比较（单样本t检验）

为什么样本量有影响：

StatMate：您的样本大小和点源向导实验和临床试验都是在主题太少的情况下进行的。如果即使是实质性的治疗效果也未被发现，那么动力的研究就会被浪费掉。因此，在计划研究时，您需要选择合适的样本量。您的决定取决于多种因素，您对数据的期望分散程度，您是否冒错误去发现差异，以及如何您的研究会发现差异。

一些程序要求您决定统计功效（power）大小和您正在寻找的效应大小，然后才会告诉您应该使用的样本大小。这种方法的问题是事先您根本无法知道这些。您要设计有着高功效的研究来决定小的效应，并且有着严格的统计显著性定义。但是这样做需要大量的受试者，这将超过您可以承受的负担。StatMate 2显示给您可能性，并帮助您理解依据和成本的折衷方案，因此您能够制定可靠的样本大小和功效决策。

您还需要知道您完成的试验是否具有足够的功能。如果分析得出“具有统计意义的结论”，则很解释。但是解释“在统计上不相关”的结果很困难。永远不可能证明治疗效果为零，因为可能不会发现微小的差异。StatMate向您展示了检测假设差异的实验能力。

StatMate适用于Windows

系统要求Windows：Windows 9 8 及以上和2 MB可用空间