Latent GOLD® - 潜在类别分析和有限混合建模析软件
Latent GOLD 是潜在类别(latent class)和有限混合(finite mixture)分析程序包。Latent GOLD单独的模块来估计3种不同的模型结构-潜在聚类模型(LC Cluster models), 离散型因子模型(DFactor models)和潜在类别的回归模型(LC Regression models)-这在有些不同的应用领域中很有用。
Latent GOLD提供了数据分析功能,可以将数据模型加载到软件上完成分析,可以通过软件的回归分析、方程分析、误差相关分析、检查语法等功能查看数据,内置的分析模式,在添加数据以后,可以在模型菜单上找到十三种控制变化的方案,例如您可以添加csv数据、添加lgf文件,然后选择回归测试,帮助您检测代码参数以及内部的代码错误数据,对于重新统计和归纳数据有很大帮助。
Latent GOLD有两个附加选项可用于扩展程序的基本版本。
Advanced/Syntax插件通过使用直观LG-equations的语法命令语言,为高等用户提供更多控制。此插件还等的GUI建模功能,如Latent(隐藏)Markov和Multilevel模型。
Choice插件允许通过点击式界面估算离散选择模型。在同时拥有Choie和Advanced/Syntax插件时,可以估计选择模型,并且还可以使用语法来进一步定制离散选择模型。
功能
1. 为分析选择变量。选择并将变量移动到的目标列表框中,并指定缩放类型
2. 指定模型中选择的变量的不同类别、值和/或标签,并应用性检查
3. 如果你没有的请求。在估计你的模型之前,程序会自动执行文件扫描
4. 指定模型的选择。为变量指定刻度类型,应用参数限制
5. 在指定了变量之后,默认情况下程序会为您选择选项
6. 估计模型并交互的查看结果。结果在查看器窗口中以文本和图形形式显示
7. 可以使用选项以方式自定义输出
Latent Gold还具有那些功能?
Latent Gold 高等模块,该模块以下功能:
-
估计多类别潜在类模型
-
复杂的采样设计
-
具有连续因子的随机效应(CFactor)
Latent GOLD®可以处理那些数据文件格式?
Latent GOLD®可以处理ASCII文本数据格式以及SPSS文件。
如何将Latent GOLD®与SAS数据集一起使用?
SAS Export可以创建一个SPSS.sav文件,该文件可以由Latent GOLD®打开。
现在Latent GOLD®只支持在Windows机器上安装。
从5.1版开始,Latent Gold的本还语法模块,该模块允许用户使用高等功能来自定义其模型。
【英文介绍】
Latent GOLD is a powerful latent class and finite mixture program with a very user-friendly point-and-click interface (GUI). Two add-on options are available to extend the basic version of the program.
The Advanced/Syntax add-on enables more control for advanced users via use of a Syntax command language including intuitive LG-equations™. This add-on also contains more advanced GUI modeling features such as Latent (Hidden) Markov and Multilevel models.
The Choice add-on allows estimation of discrete choice models via the point-and-click interface. When obtaining both the Choice and the Advanced/Syntax add-on, various advanced choice models can be estimated and the Syntax can also be used to further the customize discrete choice models.
Latent GOLD Basic
Includes GUI for:
LC Cluster
Discrete Factor (DFactor)
LC Regression and Growth
Step3 Module
Choice add-on
Includes GUI for:
First choice
Ranking (Inc. MaxDiff)
Ratings-based Conjoint
Allocation models
Adv/Syntax add-on
Includes GUI and Syntax for:
Latent Markov/Transition module
Continuous latent variables (CFactors)
Multilevel models
Survey options for complex sample data
Syntax Module
Choice + Adv/Syntax
Includes GUI and Syntax for:
Scale Adjusted Latent Class (SALC) models
Random Regret Minimization (RRM)
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