数据挖掘预测性分析平台

IBM SPSS Modeler是IBM的数据挖掘和文本分析软件应用程序。它用于建立预测模型和执行分析任务。它具有可视化界面，使用户编程即可利用统计和数据挖掘算法。从一开始，其主要目标之一就是减少数据转换中不的复杂性，并使复杂的预测模型易于使用。它集数据访问、数据自动化、数据建模、地理空间分析、文本分析、实体分析等功能于一身，拥有数据分析性能，可以帮助用户访问数据源，适合产品分析时使用。通过这款软件，用户能够方便的实现多种数据的建模以及分析，提高用户的工作效率。

为什么选择IBM SPSS Modeler？

IBM SPSS Modeler是广泛的预测平台，旨在将预测情报带入个人，团体，系统和制定的决策中。通过提供文本分析、实体分析、决策管理和在内的一系列高等算法和技术，SPSS Modeler可以帮助您从台式机或操作系统中持续做出正确的决策。

• 访问数据源，例如数据仓库，数据库，Hadoop发行版或平面文件，以查找数据中的隐藏模式。

• 几乎在影响点立即向人员和系统提供具有预测性、资源意识和战略的决策。

• 他们的统计或分析背景如何，都将分析交到从中受益的人手中。

• 使用平台来解决您的业务问题，该平台旨在处理的描述性分析复杂的问题。

• 在更短的时间内分析大量数据，同时充分利用您现有的IT投资以及数据库内性能并较大程度的减少数据移动。

• 利用可在大多数环境中部署并与IBM解决方案的开放平台，以弥合分析与行动之间的鸿沟。

功能：

1. 访问类型的数据

借助SPSS Modeler，您可以使用分析技术访问数据源，如数据仓库、数据库、Hadoop分布或平面文件，以便从您的数据中发现隐含的模式。这些统计技术使用历史数据来预测当前状况或未来事件。这些统计技术还数据访问、数据准备、数据建模和交互可视化功能。借助准备和建模自动化流程，该产品适用于分析能力。

2. 通过一系列技术拓宽您的分析范围

借助SPSS Modeler，您的分析师可利用用于处理的描述性分析问题、复杂的问题以及这两者之间的问题的单一平台，解决业务问题。一系列模型以及自动建模和数据准备、文本分析、实体分析和社交网络分析功能，可以帮助您处理复杂的问题。

3. 一系列模型及算法

分类算法—根据历史数据和技术进行预测。分段算法—利用自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术将工作人员进行分组或检测不寻常的模式。关联算法-发现先验、CARMA和序列关联性的关联、链接或序列。时间序列和预测-随着时间的推移，利用统计建模技术生成序列的预测。可扩展性与R编程语言-应用转型，用脚本进行分析，并用R编程语言汇总或生成文本和图形输出。

4. 数据准备和操作

SPSS Modeler使数据准备自动化，以简化流程并帮助您您的数据格式为便于分析的很好格式。自动化任务进行分析数据和识别修复工具，筛选字段，时派生新属性，并通过智能筛选技术提供性能。

5. 自动数据建模

借助SPSS Modeler的自动建模功能，非分析师人员技能即可迅速构建的模型。此外，预测建模功能可人员创建复杂的流。

6. 地理空间分析

借助SPSS Modeler，您可探索与某个位置有关的各个数据元素之间的关系并对您的数据进行地理空间分析，以发掘在图表或表格中不可见的洞察力。通过空间挖掘，您可利用ESRI shape file文件挖掘地理空间数据。通过分析空间数据和非空间数据，可以提高整个模型，且您可以获取对人员和事件的更深入洞察力。

7. 文本分析

借助可定制的行业文本分析包，您可以对正确的上下文里的除initial 缩写、表情符号和俚语之外的相关术语和词组进行分析。交互式图表可帮助您探索和显示文本数据和模式，以便进行分析。

8. 实体分析

借助SPSS Modeler的实体分析功能，您可的将身份、行为和行动数据与各自的实体实时或批量关联起来。您还可适时合并记录或将它们分离开来。结果会怎样呢？您的组织将具有可能帮助提高模型的关联数据。

9. 社交网络分析

SPSS Modeler可提供相关社交网络分析功能，将与关系有关的信息转为显示个人和团队的社会行为的关键业绩指标。您可以利用这些指标来识别影响网络中他人行为的社交者。结合这些结果与措施，您可以创建的个人资料文件，并为此作为您的预测性模型的基础。

10. 借助部署适应您的需要

SPSS Modeler架构是一系列平台和语言的开放式平台。您可以在您的环境中或从云端部署SPSS Modeler，然后在您的现有系统中自信的用它来性能和处理业务问题。通过按计划或按要求为工作人员和流程提供结果，这种部署可弥合分析和行动之间的差距。

11. 决策和成果

利用高等算法构建预测模型。结合使用预测模型、业务规则和技术，在给定参数内通过云执行决策。在影响点向人员和系统提供建议，决策和操作。将分析结果到现有的业务流程和运营应用中。将SPSS Modeler与IBM Cognos Business Intelligence时，在BI报表或仪表盘中显示分析。

12. 从数据中提取价值

数据存储在何处（例如，数据仓库、数据库、平面文件等），均可执行分析。将SPSS Modeler与IBM SPSS Analytic Server结合使用时，可在Hadoop版本中分析数据。可分析结构化数据（例如，年龄、价格、产品、位置等），也可以分析非结构化数据（例如，文本、电子邮件、社交媒体数据等）。使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。使用实体分析进行实体解析和社交网络分析，显示个人和群体的社交行为。

13. 更的到现有系统中

与IBM数据库或供应商的数据库配合使用，更、效的部署模型并评分。

通过将SPSS Modeler与SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1和InfoSphere Streams，实现更流畅的分析工作流程。通过使用那些IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2和Linux on IBM System z功能的服务器版本，微小化数据移动，并提高性能。