社会网络可视化分析软件

NetMiner是一款可视化的社会网络分析软件，能够探查和分析邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动属性数据三种类型的网络数据变量，找出网络潜在的模式和结构，高等图形，以文本和图形的方式展现分析结果，并拥有的网络描述方法和基于过程的分析方法，描述性统计、ANOVA、相关和回归等标准的统计过程。

NetMiner是用于基于SNA（社交网络分析）的大型网络数据进行探索性分析和可视化的应用程序软件。它可以用于社会网络中的研究和教学。该工具使研究人员可以视觉和交互方式浏览其网络数据，帮助他们检测网络的底层模式和结构。它具有数据转换、网络分析、统计信息、网络数据可视化，图表以及基于Python脚本语言的编程语言功能。而且，它使用户能够导入非结构化文本数据（例如新闻、文章、推文等），并从文本数据中提取单词和网络。

NetMiner主要功能

1. NetMiner有的数据模型，用以表达各类型的节点，链路，节点的属性和链接的属性。

通过它的数据模型，NetMiner能够以网络数据大多数社会，自然和物理现象。

2. 标准化选择和输出过程

NetMiner中数据转换、分析或可视化过程中的选项都被放置在几个标准化的类别中。根据不同的结果，其过程分为四种形式化类型的报告，即主报告，表格，地图和图表报告。由于标准化，用户可以更好的了解分析，而且，他们可以在执行他们的任务后，找到结果的位置。

3. 基于会话的执行过程

NetMiner分析模块采用基于会话的执行方法。当选择模块时，打开了相应的会话，其中输入数据、处理选项、执行活动和与模块相关的结果。基于会话结构，NetMine会记住用户执行中的程序，并其功能，例如探索或假设分析。

4. 数字和图形输出的混合和匹配

NetMiner在分析模块的每执行同时产生数值和图形的形式，相互适合、匹配。

5. 地图交互式视觉探索

NetMiner在地图上通过实时的point-and-shooting样式来执行附加的探索性操作。而打开新的会话。可视化的交互或可视化的探索是NetMiner有别于社会网络分析（SNA软件的关键）。

6. 将输出到数据集

通常在分析任务时需要使用输出数据来作为输入数据。但这项工作伴随着很多繁琐的操作。NetMiner有系统的方式和内部结构在每阶段的分析中递归使用数据。

7. 管理数据和历史记录

基于会话结构的NetMiner使分析人员能够的管理数据集和任务处理的变化。因此，用于可以很的跟踪执行过程的记录和数据转换的历史，并重新使用它们。

8. 带有所见即所得（WYSIWYG）脚本的基于图形化界面（GUI）和脚本的软件

基于Python脚本引擎让NetMiner可编程。通过这个新，使得批处理和生成用户自己的算法成为可能。除此以外，用户自己的算法或逻辑可以被编译为插件程序并插入到NetMiner主界面下拉式菜单中。另外，对于那些不熟悉编程的用户，基于GUI模式的自动脚本生成器。