社会网络可视化分析软件
NetMiner是一款可视化的社会网络分析软件,能够探查和分析邻接矩阵(称作层)、联系变量和行动属性数据三种类型的网络数据变量,找出网络潜在的模式和结构,高等图形,以文本和图形的方式展现分析结果,并拥有的网络描述方法和基于过程的分析方法,描述性统计、ANOVA、相关和回归等标准的统计过程。
NetMiner是用于基于SNA(社交网络分析)的大型网络数据进行探索性分析和可视化的应用程序软件。它可以用于社会网络中的研究和教学。该工具使研究人员可以视觉和交互方式浏览其网络数据,帮助他们检测网络的底层模式和结构。它具有数据转换、网络分析、统计信息、网络数据可视化,图表以及基于Python脚本语言的编程语言功能。而且,它使用户能够导入非结构化文本数据(例如新闻、文章、推文等),并从文本数据中提取单词和网络。
NetMiner主要功能
1. NetMiner有的数据模型,用以表达各类型的节点,链路,节点的属性和链接的属性。
通过它的数据模型,NetMiner能够以网络数据大多数社会,自然和物理现象。
2. 标准化选择和输出过程
NetMiner中数据转换、分析或可视化过程中的选项都被放置在几个标准化的类别中。根据不同的结果,其过程分为四种形式化类型的报告,即主报告,表格,地图和图表报告。由于标准化,用户可以更好的了解分析,而且,他们可以在执行他们的任务后,找到结果的位置。
3. 基于会话的执行过程
NetMiner分析模块采用基于会话的执行方法。当选择模块时,打开了相应的会话,其中输入数据、处理选项、执行活动和与模块相关的结果。基于会话结构,NetMine会记住用户执行中的程序,并其功能,例如探索或假设分析。
4. 数字和图形输出的混合和匹配
NetMiner在分析模块的每执行同时产生数值和图形的形式,相互适合、匹配。
5. 地图交互式视觉探索
NetMiner在地图上通过实时的point-and-shooting样式来执行附加的探索性操作。而打开新的会话。可视化的交互或可视化的探索是NetMiner有别于社会网络分析(SNA软件的关键)。
6. 将输出到数据集
通常在分析任务时需要使用输出数据来作为输入数据。但这项工作伴随着很多繁琐的操作。NetMiner有系统的方式和内部结构在每阶段的分析中递归使用数据。
7. 管理数据和历史记录
基于会话结构的NetMiner使分析人员能够的管理数据集和任务处理的变化。因此,用于可以很的跟踪执行过程的记录和数据转换的历史,并重新使用它们。
8. 带有所见即所得(WYSIWYG)脚本的基于图形化界面(GUI)和脚本的软件
基于Python脚本引擎让NetMiner可编程。通过这个新,使得批处理和生成用户自己的算法成为可能。除此以外,用户自己的算法或逻辑可以被编译为插件程序并插入到NetMiner主界面下拉式菜单中。另外,对于那些不熟悉编程的用户,基于GUI模式的自动脚本生成器。
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