结构方程模型软件

IBM SPSS Amos是一款的结构方程建模软件，通过扩展标准多变量分析方法（回归、因子分析、相关分析以及方差分析）来研究和理论。借助SPSS Amos，您可以使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计方法相比，这些模型可以反映复杂关系。

屏幕上显示结果模型

使用绘图工具而不是通过编写方程式或键入命令来创建分析的路径图。

适合您的数据的模型

提供探索技术，例如结构方程模型规范搜索，以帮助从大量候选模型中选择模型。

非图形建模

为程序员和非程序员提供的方法来指定结构方程模型而绘制路径图。

寻找意想不到的关系

拟合模型后，SPSS Amos路径图显示了变量之间关系的强度。

您的研究

扩展了标准多元分析方法，回归，因子分析，相关性和方差分析。

IBM SPSS Amos使您能够执行结构方程建模（SEM）。使用SEM，您可以创建模型以测试假设并确认观察到的和潜在变量之间的关系—超越回归以获得的见解。

当您进行研究时，您可能已经在工作中使用了因子和回归分析。结构方程建模（有时称为路径分析）可以帮助您深入了解因果模型，并探讨变量之间的交互作用和路径。SEM使您可以更严格的测试数据是否假设。您可以创建更的模型—将您的研究与众不同并增加发表的机会。

基于的分析技术可以的对相关数据进行统计分析，让你制作出的模型，软件拥有图形化的界面，通过对回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元数据分析方法的扩展，为您的理论研究提供的。

功能：

1. 图形化用户界面

• 通过路径图浏览器，可以显示路径模型以及当前文件夹下的路径模型的描述以及小图标

• 通过的点击来选择程序的选项

• 通过单击鼠标在路径上直接创建新的变量

• 一次点击查看不同的组成模型

• 浏览数据文件内容

• 直接从数据集中把变量名字拖拽到路径图上

2. 建模能力

• 创建具有观测变量和潜变量的结构方程模型（路径分析和纵向数据模型）

• 利用两种方法指定候选模型：

   -为候选模型设置一组参数相等的约束

   -探索性方式应用SEM。AMOS会尝试很多模型，同时基于AIC及BIC统计量比较模型，并给出模型的建议

• 拟合验证性因子模型，方差成分模型，变量中含有误差的模型，以及的潜变量模型

• 分析均值结构以及多组数据：

   -利用自动化设置迅速的制定并检验多组数据

• 同时分析来自多个总体的数据

• 把因子及回归分析合并到模型中同时拟合来节省时间

• 同时分析多组模型：AMOS能够确定哪些模型是嵌套的并能够自动计算校验统计量

• 将路径图转换为VB程序

• 用自动生成的参数限制来拟合线性增长曲线模型

3. 潜在类别分析（混合模型）

• 进行市场细分研究

• 估计类群或划分的大小

• 进行混合回归分析和混合建模

• 进行混合因子分析

• 估计个体属于某类群的概率

• 训练分类模型。预先指定一些个体属于某个组，再利用模型对剩余的个体分类

• 在多组模型中，限定一些模型参数在各族相等，同时参数可随不同组而变化