SmartUQ - 不确定性量化分析软件
SmartUQ 不确定性量化分析软件
SmartUQ 面向工程仿真、试验与过程数据提供不确定性量化和预测分析工具，可将试验设计、代理建模、敏感性分析、统计校准、逆向分析与不确定条件下的优化衔接在同一工作流程中。
以较少的高成本仿真或试验样本建立可重复调用的统计模型。
软件支持连续与分类输入、多响应及函数型输出，可用于分析输入变化如何传递到输出、识别主要影响因素，并在数据和模型存在不确定性时开展预测、校准与方案比较。
核心分析能力
试验设计与数据采样
生成覆盖设计空间的样本方案，并可结合已有数据进行子采样，为仿真任务、物理试验和代理模型训练准备输入点。
代理建模与预测
使用统计与机器学习方法逼近高成本仿真或试验响应，可处理多个输出及随时间、空间或其他索引变化的函数型结果。
敏感性分析
评估输入变量对目标响应的影响，比较主效应与总效应，为参数筛选、模型简化和后续数据采集提供依据。
不确定性传播
为输入参数定义概率分布，通过已建模型计算输出分布、区间和统计量，观察不确定性在系统中的传递。
不确定条件下的优化
支持统计优化、可靠性约束和稳健设计等任务，并可利用贝叶斯优化组织后续采样与候选方案搜索。
统计校准与逆向分析
利用观测数据估计未知参数并量化其不确定性，也可由目标输出反推满足条件的输入范围或分布。
典型工作流程
整理变量与响应
定义连续或分类输入，导入仿真、试验或过程数据，并明确待分析的输出指标。
设计采样方案
依据可用计算与试验预算选择试验设计、子采样或自适应数据采集方式。
训练并验证模型
拟合代理模型，检查预测误差及模型适用范围，形成可重复调用的预测对象。
执行统计分析
开展传播、敏感性、校准、逆向分析或优化，并结合问题背景解释结果。
产品组成与使用边界
图形界面工具
SmartUQ GUI 覆盖数据处理、可视化、试验设计、代理建模、集成与统计分析。Prediction GUI 和 Analytics GUI 可分别用于调用已训练模型进行预测与后续分析。
API 与模型部署
PySmartUQ API 面向 Python 脚本、自动化和复杂工作流；Runtime API、C API、FMU 及命令行方式可用于在其他程序或部署环境中调用训练后的模型。
许可组合
SmartUQ Pro 组合 SmartUQ GUI、PySmartUQ API 与 Runtime API；Pro Plus 在此基础上增加 Prediction GUI 与 Analytics GUI。实际功能范围以所选许可为准。
Varying Geometry Module
可选模块面向网格或点云所表达的复杂变几何数据，支持拓扑、空间坐标或非参数输入发生变化时的空间响应代理建模。
仿真与计算环境集成
可连接 Ansys Workbench、COMSOL、MSC Adams、SmartSimIO 以及命令行仿真程序，并可从 Python 或 MATLAB 发起 SmartUQ 工作流程。
版本与部署确认
11.1 增加了变几何非参数输入支持、贝叶斯优化采集函数与停止条件，以及贝叶斯校准的先验分布选项。部署前应结合接口方式、许可组合和既有模型版本确认兼容性。
功能界面示例
适用场景
工程仿真加速
为计算成本较高的多物理场、结构、流体或系统模型建立代理模型，用于参数研究、预测与方案比较。
模型校准与验证
结合试验或现场观测估计模型参数、比较预测与观测差异，并评估模型输出中的不确定性。
稳健设计与可靠性分析
在输入波动和模型不确定性条件下比较候选设计，分析约束满足概率并识别影响性能稳定性的变量。
数字线程与虚拟传感
将已训练模型用于数字孪生、虚拟传感、状态估计或预测维护流程，并通过接口与现有工具衔接。
服务支持
可提供正版授权采购、许可组合咨询、安装部署建议、基础操作说明、接口集成沟通、版本升级与后续技术支持。选型时建议说明数据类型、输入与输出维度、样本规模、分析任务及外部工具连接方式。
采购说明
产品提供单用户与企业浮动等年度许可，并设有面向初创团队和教学科研场景的许可选项。价格会因版本组合、可选模块、用户规模、支持服务及项目需求而变化，具体授权范围和交付条件请以实际方案为准。
- 2026-11-11
- 2026-10-26
- 2026-10-25
- 2026-10-23
- 2026-10-22
- 2026-10-21
- 2026-09-20
- 2026-09-20
- 2026-09-09
- 2026-09-06
- 2026-09-05
- 2026-09-04
