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Simul8 - 离散型事件模拟软件

 

什么是模拟?

离散事件模拟是一种强大的技术,可用于优化流程并做出自信、有影响力的决策。

 

模拟是如何工作的?

模拟是模拟现有或拟议系统运作的动画模型,例如银行的日常运作、运行装配线或在医院或呼叫中心分配员工。  

使用Simul8等直观的模拟软件,您可以构建流程的可视化模型,类似于创建流程图。通过围绕构成系统的任务、资源和约束添加时间和规则,模拟可以准确地代表您的真实过程。  

模拟提供了一种强大的、基于证据的决策制定方法——通过使用虚拟表示来测试流程变化和“假设”场景的影响,您可以找到一种提供理想结果的方法。

 

 

可以模拟哪些过程?

作为一般规则,任意涉及带有事件的过程流的系统都可以被模拟——所以任意你可以绘制流程图的过程,你都可以模拟。  

您将从模拟中获得很大收益的过程是那些涉及随时间变化、可变性和随机性的过程。  

例如,在加油站,没有人能准确猜测下一辆车何时到达,该客户是否会决定只购买汽油,或者他们需要多长时间才能购买。不可能通过其他方法有效地模拟这样的复杂动态系统。

 

 

Simul8—具有强大功能的直观模拟软件

 

如此之快,您每天都会使用它

借助直观的界面和旨在帮助您以很快的​​速度构建模拟的强大功能,在几分钟而不是几个月内做出决定。

  • 拖放模拟

使用专注于速度的拖放式界面对全部业务流程进行建模,以构建和运行模拟。

  • 智能构建块

使用强大的构建块来模拟和试验您业务的任意元素,无需编码。

  • 可重复使用的组件

通过将常用的工作流、设备和资源保存并添加到任意模拟中,可以更快地做出常规决策。

  • 一键模拟

使用Process Mining、BPMN、Microsoft Visio和很多其他导入功能创建即时模拟。

 

随时随地构建、运行和共享模拟
Simul8随时随地与所有人一起。在当今的远程工作中,轻松访问您每天依赖的生产力工具从未如此重要。

  • 桌面或浏览器中的Simul8

能够使用相同的界面、广泛的功能集以及在Web和桌面上快速获得结果来构建、运行和共享模拟的平台。

  • 共享和协作

通过让利益相关者参与试验模拟,共享和推动协作。共享模拟可以在浏览器中打开,让所有人都可以轻松运行和试验——无需下载或安装!如果您愿意,您的利益相关者也可以访问可下载的查看器模式。

 

 

以快速、集中的结果推动决策

闪电般快速的结果引擎可帮助您发现机会和结果,从而推动更好、自信的日常和战略决策。

  • 广泛的、可操纵的结果

每个模拟对象都会生成结果,但您不会被数据淹没。Simul8可帮助您专注于为您的决策提供信息的KPI。

  • 导出到其他工具

每个结果都可以导出以使用您选择的工具进行分析或共享,包括Excel、Google Sheets、R等。

  • 为每个场景做计划

借助强大的场景管理器,在几秒钟内测试多个想法或配置,并发现具有成本效益和有效的前进方式。

  • 优化

使用OptQuest for Simul8确定正确的变量组合以实现您的特定目标。

 

 

通过数据集成根据事实做出决策
您不需要数据来开始测试您的想法和解锁改变游戏规则的洞察力,但将您的数据源集成到模拟中很容易。

  • 快速数据连接

将模拟链接到日常生产力工具,如Excel、Google表格、文本和CSV文件,或通过SQL和ODBC连接动态数据库。

  • 即时过程挖掘模型

从ERP、工作流管理和其他信息系统导入事务日志,以构建任意流程的即时模拟。

  • 连接到实时数据源

将模拟与实时数据同步,为您的流程或系统构建数字双胞胎,用于日常运营决策。

  • 使用分布进行实验

使用Simul8的预建分布进行快速实验或创建您自己的分布以匹配您的业务到达或时间表。

 

视觉和交互式见解
通过引人入胜的动画模拟可视化您的流程,将您的想法变为现实,并在复杂3D模型的一小部分时间内赢得利益相关者的支持。

  • 快速、流畅的二维可视化

通过显示KPI如何随时间变化的动画工作流和动态屏幕图表,一目了然地了解决策对流程的影响。

  • 准确定位机会

借助Simul8,您可以立即查明逐步改变性能的机会 - 从队列增加到资源在过度使用时变红。

  • 创建交互式模拟

将您的模拟变成一个强大的参与工具,通过所有人都可以用来控制和编辑模拟的交互式按钮和对话框来销售您的想法。

 

 

多方法建模到Simul8任意决策
使用Simul8强大的多方法模拟建模,以经济有效的方式试验和测试全部类型决策的结果 - 没有风险。

  • 离散事件

将任意现有或提议的业务流程建模为一系列步骤,例如绘制流程图。

  • 基于代理

对个人或机器的行为进行建模,以了解他们对流程的影响。

  • 连续的

模拟具有连续运动的对象,例如水箱和管道中的水流或气体流。

  • 混合的

在一个模拟中结合不同的技术来模拟无限范围的过程。

 

无限定制
Simul8的API和强大的脚本工具Visual Logic允许您在需要时进行更深入的定制。

  • 视觉逻辑

可视化逻辑脚本工具可让您控制模拟的任意方面。它专为仿真而设计,是使Simul8成为市场上快的仿真工具的一部分。

专为模拟而设计,Visual Logic为您提供了直观的脚本环境。通过三种模式,它会随着您的学习而成长,并让您控制适合您的环境。从简单的向导驱动的UI到成熟的编码环境,所有人都可以在Simul8中编码!

  • 使用Python或R编写代码

已经知道如何使用Python和R编写代码?无需使用脚本工具,而是使用您喜欢的语言编写代码来控制路由、时序、分配等——所有这些都在您的模拟中。

  • APIs

使用API从任意地方控制Simul8。使用Python、C#,无论您喜欢哪种语言,都可以将仿真直接集成到您的技术堆栈中。

 

 

系统要求

  • Windows兼容性
  • Simul8和所有插件软件兼容:
  • Windows 11
  • Windows 10
  • Windows 8.1
  • Windows 8
  • Windows 7和Windows 7 64
  • Windows XP和XP 64

 

Simul8加上全部插件需要以下硬件:

  • i3处理器单核(or non-Intel equivalent)
  • 1GB可用内存(above the minimum required by your operating system)
  • 170MB可用硬盘空间
  • 更多RAM和多核处理器将帮助Simul8更快地交付结果

 

【英文介绍】

 

What is simulation?
Discrete event simulation is a powerful technique for optimizing processes and making confident, impactful decisions.

 

How does simulation work?

A simulation is an animated model that mimics the operation of an existing or proposed system, like the day-to-day operation of a bank, running an assembly line, or assigning staff in a hospital or call center.

Using intuitive simulation software like Simul8, you can build a visual mock-up of your process, similar to creating a flowchart. By adding timings and rules around the tasks, resources and constraints that make up your system, the simulation can accurately represent your real process.

Simulation offers a powerful, evidence-based approach to decision making - by using a virtual representation to test the impact of process changes and 'what-if' scenarios, you can find an approach that delivers the best results.

 

What processes can be simulated?

As a general rule, any system that involves a process flow with events can be simulated – so any process you can draw a flowchart of, you can simulate.

The processes you'll gain most benefit from simulating are those that involve change over time, variability and randomness.

For example, at a gas station nobody can guess exactly which time the next car will arrive, whether that customer will decide to purchase gas only, or how long they’ll take to make a purchase. Modeling complex dynamic systems like this effectively by any other method isn't possible.

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