PLS_Toolbox - MATLAB多元分析工具

面向MATLAB®的高'级化学计量学软件

PLS_Toolbox是一款多变量与机器学习工具套件，专为MATLAB®计算环境中的化学计量学应用而设计。若您非MATLAB®用户，我们独立的Solo产品同样提供这些强大工具。

该工具箱提供统一的图形界面和300多种工具，适用于众多技术领域。其名称源自偏蕞小二乘回归法（PLS）——该法已成为众多校准与建模应用的标准校准方法，但工具箱功能远不止于此。它囊括了化学工程师、分析化学师及其他数据科学家所需的全套软件工具，助力用户挖掘数据价值并构建预测模型。

核心方法涵盖：

• 数据探索与模式识别（主成分分析、均匀流形逼近与投影、t分布随机邻域嵌入、平行因子分析、方差分析同步成分分析、多路主成分分析、塔克模型等）
• 分类方法（SIMCA、k近邻算法、PLS-DA、支持向量机分类、人工Neural网络分类、提高回归与分类树、层次聚类分析等）
• 线性与非线性回归（PLS、主成分回归、多元线性回归、CLS、支持向量机回归、人工Neural网络、提高回归与分类树、N-way PLS、局部加权回归等）
• 实验设计与分析工具
• 自建模曲线解析与纯变量方法（多变量曲线分辨率、纯度法、CODA_DW、CompareLCMS等）
• 曲线拟合、分布拟合及分析工具
• 仪器标准化处理（分段直接标准化、窗口分段直接标准化、正交信号校正、光谱子空间变换、广义蕞小二乘预处理等）
• 高 级图形化数据集编辑与可视化工具
• 可定制化的序贯预处理（中 心化、缩放、平滑、求导、变换、基线校正等）
• 缺失数据支持（奇异值分解与NIPALS）
• 变量选择（遗传算法、 IPLS、选择性、变量重要性投影等）

另包含Eigenvector Research提供的所有前沿工具！全部开放源代码，高'级用户可深入理解算法原理——告别黑箱分析。

随心所需的工作模式

多数情况下，用户倾向于通过点击完成数据编辑与建模任务。但有时需要将数据处理和可视化功能集成到自有MATLAB代码中以实现分析自动化或定制化。PLS_Toolbox支持双模式运作！既提供可应对各类建模任务的精密界面，又支持通过指令行调用经过完整文档化的强大面向对象代码。

PLS_Toolbox多元图像分析扩展模块

MIA_Toolbox为多元图像分析提供了大量图像专用功能，基于PLS_Toolbox界面构建，使多元图像分析变得简单直观。

通过MIA_Toolbox，您可使用熟悉的PLS_Toolbox工具轻松分析从显微成像到遥感探测的高光谱图像：在图形界面中加载、处理并分析多元图像；使用高'级指令行函数；执行主成分分析、多元曲线分辨率（ALS与纯度法）、SIMCA与PLSDA分类、K均值聚类以及PLS或PCR回归。该模块还包含利用图像空间关联特性的专属函数，如演化窗口因子分析、Maximal自相关因子以及纹理分析函数套件。

注：MIA_Toolbox功能已集成于我们的独立产品Solo+MIA。

核心特性：

• 自动图像显示技术：智能识别并以图像格式呈现模型结果

• 图像导入与构建功能：简化多元图像组装流程

• 图像专用算法：包括EWFA、MAF及图像增强聚类分析

• 纹理分析函数：将图像纹理编码为向量以进行模式或回归分析

• 边缘测验、图像腐蚀与形态学工具

• Opotex TIFF及Lispix RAW文件导入器

• 兼容大多数标准PLS_Toolbox图像处理功能

系统要求

需配合PLS_Toolbox与MATLAB®使用，除PLS_Toolbox外无需其他MATLAB工具箱，支持MAC、PC、Linux等所有MATLAB运行平台。

注：使用MIA_Toolbox需将PLS_Toolbox升级到对应新版本。

【英文介绍】

PLS_Toolbox software is the world’s most extensive suite of multivariate and machine learning tools for chemometric applications within the MATLAB® computational environment. Not a MATLAB® user? The same powerful tools are available with our stand-alone product, Solo.

PLS_Toolbox provides a unified graphical interface and over 300 tools for use in a wide variety of technical areas. It takes its name from the Partial Least Squares (PLS) regression method, which has become the standard calibration method in many calibration and modelling applications, but offers so much more. It contains all the software tools chemical engineers, analytical chemists and other data scientists require to fully utilize their data and build predictive models.

Multivariate Image Analysis add-on for PLS_Toolbox

HYPERSPECTRAL IMAGE ANALYSIS IN PLS_TOOLBOX

MIA_Toolbox for Multivariate Image Analysis expands the already comphrehensive PLS_Toolbox functionality with many image-specific functions, and builds on PLS_Toolbox interfaces to make analysis of multivariate images simple and intuitive.

With MIA_Toolbox, hyperspectral images from microscopy to remote sensing can be easily analyzed using your familiar PLS_Toolbox tools. Load, manipulate, and analyze multivariate images in the Analysis graphical interface. Enjoy higher-level command-line functions. Perform Principal Components Analysis, Multivariate Curve Resolution (ALS and Purity), SIMCA and PLSDA classification, K-Means clustering, and even PLS or PCR regression. MIA_Toolbox also adds functions designed to take advantage of the special “spatial” relationship inherent in a multivariate image including functions like Evolving Window Factor Analysis and Maximal Autocorrelative Factors, and a suite of Texture functions.

NOTE: The functionality of MIA_Toolbox is available in our stand-alone product Solo+MIA.