Solo - 化学计量学工具箱

PLS工具箱强势登场！

Solo为科学家和工程师提供了一系列点击式数据探索工具，包括PLS、PCA及众多多元分析和机器学习方法。它包含了主流的PLS_Toolbox图形用户界面，且无需安装MATLAB即可运行！支持从多种文件类型导入数据，快速整合为便捷的DataSet对象，轻松管理标签、坐标轴尺度和类别。只需单击即可纳入/排除分析数据，通过拖拽即可将数据导入全能分析窗口进行建模与结果解析。内置建模向导及海量分析与预处理技术，使得该图形界面环境既适合新手也满足专家级用户需求。

Solo提供可视化界面，助力用户快速管理分析数据、创建应用模型并解读结果。

核心方法涵盖：

• 数据探索与模式识别（主成分分析、平行因子分析、t分布随机邻域嵌入、均匀流形逼近与投影、多路主成分分析等）
• 分类算法（SIMCA、K近邻、PLS-DA、支持向量机分类、人工Neural网络分类、深度学习ANN分类、增强回归与分类树、层次聚类分析等）
• 线性与非线性回归（PLS、主成分回归、多元线性回归、CLS、支持向量机回归、人工Neural网络、深度学习ANN、增强回归与分类树、N路PLS、局部加权回归等）
• 自建模曲线解析与纯变量方法（多元曲线分辨率、纯度分析、CODA_DW、CompareLCMS等）
• 曲线拟合与分布拟合分析工具
• 仪器标准化（分段直接校正、窗口分段校正、正交信号校正、GLS预处理、光谱子空间变换等）
• 高'级图形化数据集编辑与可视化工具
• 可定制化顺序预处理（Centering、缩放、平滑、求导、变换、基线校正、GLSW等）
• 缺失值处理（奇异值分解与NIPALS）
• 变量筛选（遗传算法、iPLS、选择性比率、变量重要性投影等）

高光谱图像分析

Solo+MIA将Solo独立图形环境与我们广受欢迎的MIA工具箱中的多元图像分析工具相结合。这一组合使用户能够直接将多元分析工具应用于高光谱图像数据，并以图像格式查看分析结果。

Solo+MIA实现无缝图像处理：

• 采用"自动图像显示"技术，可自动识别并以图像格式呈现对应的模型结果

• 提供图像导入与构建功能，简化多元图像的组装流程

• 包含图像专用功能（如Maximal自相关因子/图像增强型聚类分析）

• 支持大多数标准Solo分析方法处理图像数据

具备以下功能：

• 数据探索与模式识别（主成分分析、平行因子分析）

• 回归建模（PLS 、主成分回归、多元线性回归等）

• 分类算法（SIMCA、PLS 判别分析、带树状图的聚类分析等）

• 自建模曲线解析与纯变量方法（多元曲线分辨率、纯度分析）

• 仪器标准化（分段直接校正、GLS预处理等）

• 高'级图形化数据集编辑与可视化工具

• 可定制化顺序预处理（Centering、缩放、平滑、求导等）

以及更多功能...

Solo+MIA界面

Avicel化学成像案例

【英文介绍】

Solo empowers scientists and engineers with a host of point-and-click data-discovery tools including PLS, PCA and many other multivariate and machine learning methods. It includes the main PLS_Toolbox graphical user interfaces, but MATLAB is not required! Import data from a variety of different file types and quickly assemble it into convenient DataSet objects to easily manage labels, axis scales, and classes. Include/exclude data from the analysis with just a click. Drag-and-drop data to our comprehensive Analysis window for modeling and analyzing results. Our integrated modeling guide and access to a large number of analysis and preprocessing techniques makes this graphical user interface environment appropriate for novice and expert users alike.

Solo+MIA combines the stand-alone graphical environment of Solo with the Multivariate Image Analysis (MIA) tools from our popular MIA_Toolbox. This combination allows users to apply multivariate analysis tools directly to hyperspectral image data and view the results in image format.

SOLO+MIA WORKS SEEMLESSLY WITH IMAGES:

• “Automatic image display” technology to recognize and automatically present appropriate model results in image format.
• Image importing and building functions to make assembly of multivariate images easier.
• Image specific functions including Maximal Autocorrelation Factors (MAF) and an image-enhanced Cluster analysis.
• Enables most standard Solo analysis methods to work with images.